Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google đã mô tả chi tiết một hệ thống AI đa tác nhân được thiết kế để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi khung máy học quy mô lớn. Phương pháp này đã được áp dụng để chuyển đổi các mô hình sản xuất từ ​​TensorFlow sang JAX một cách hiệu quả hơn.

Công ty cho biết các trợ lý lập trình đơn lẻ gặp khó khăn với các kho lưu trữ phức tạp bao gồm hàng nghìn dòng mã và các phụ thuộc giữa các tệp. Một kiến ​​trúc chuyên biệt sử dụng các tác nhân Planner, Orchestrator và Coder đã được giới thiệu để giải quyết những vấn đề này.

Khung chuyển đổi cũng tích hợp các Playbook có cấu trúc, kiểm định toán học và kiểm tra chất lượng dựa trên LLM. Các quy trình này nhằm mục đích duy trì sự tương đương về chức năng và độ tin cậy ở cấp độ sản xuất trong quá trình chuyển đổi mã.

Các thử nghiệm trên các mô hình lớn liên quan đến YouTube cho thấy tốc độ chuyển đổi được cải thiện từ 6,4 đến 8 lần so với công việc kỹ thuật thủ công. Các kỹ sư được cho là đã chuyển sang các trách nhiệm tập trung vào việc xem xét và thiết kế kiến ​​trúc.