top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Ảnh hưởng của Google AI ngày càng tăng khi áp dụng các công nghệ mới

Generatived

9:00 24/10/25

Google(Mountain View, California) chỉ ra rằng AI đang tác động đến nhiều lĩnh vực của cuộc sống, từ sức khỏe con người đến giải trí. Tính năng "Magic Suggest" của công ty trên Google Pixel 10 và công nghệ tạo hình ảnh trong "Nano Banana Gemini 2.5 Flash" đã thu hút sự chú ý. Google cũng tuyên bố rằng "Code Assist" giúp tăng năng suất của nhà phát triển, và công trình "AlphaFold" của công ty đã mang về giải Nobel Hóa học.

Cơ sở hạ tầng điện toán hỗ trợ sự phát triển của AI cũng đã chứng kiến ​​sự phát triển vượt bậc. Tại Google I/O, Google đã công bố số lượng token hàng tháng được xử lý bởi mô hình "Gemini" của họ đã tăng khoảng 50 lần trong một năm, đạt 480 nghìn tỷ. Sau đó, công ty báo cáo rằng mức tăng trưởng này đã tăng gấp đôi, đạt gần 1.000 nghìn tỷ token hàng tháng. Mức tiêu thụ bộ tăng tốc AI và khối lượng dữ liệu ML Hyperdisk cũng tăng đáng kể.

Tuy nhiên, nhu cầu ngày càng tăng đối với các dịch vụ AI đang tạo ra những thách thức mới cho việc lập kế hoạch trung tâm dữ liệu và hệ thống. Dự báo nhu cầu đang biến động và khoảng cách cung cầu đang trở thành một vấn đề. Google nhấn mạnh rằng cần có một phương pháp thiết kế hệ thống và kiến ​​trúc mới để giải quyết vấn đề này.

Những tiến bộ công nghệ nhanh chóng đòi hỏi sự tiến triển thận trọng trên toàn bộ hệ thống. Việc giới thiệu các tính năng mới trong phần cứng AI đi kèm với các yêu cầu về nguồn điện, hệ thống làm mát, v.v. Google chỉ ra rằng tốc độ áp dụng các thế hệ mới này đang tăng lên, gây khó khăn cho việc xây dựng các hệ thống đầu cuối nhất quán có khả năng thích ứng với những thay đổi lớn. Google cũng lưu ý rằng những thay đổi về kiểu dáng và mật độ bo mạch đang làm tăng tính không đồng nhất, khiến các hệ thống và trung tâm dữ liệu trở nên phức tạp hơn trong việc thiết kế, triển khai và bảo trì.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

bottom of page