Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google đã công bố AI Collaborative Scientist, một hệ thống AI mới được thiết kế để giúp các nhà nghiên cứu phát triển các giả thuyết và chiến lược nghiên cứu mới. Hệ thống này chạy trên nền tảng Gemini 2.0, cho phép các nhà khoa học nhập mục tiêu nghiên cứu của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Sau đó, AI tạo ra các giả thuyết có thể kiểm chứng, tóm tắt các tài liệu liên quan và đề xuất các phương pháp tiếp cận thử nghiệm. Công cụ này nhằm mục đích hỗ trợ quy trình khoa học thay vì thay thế nó, cung cấp một nền tảng cộng tác nơi các chuyên gia có thể nâng cao nghiên cứu của họ.

AI Collaborative Scientists sử dụng một bộ các tác nhân chuyên biệt mô phỏng phương pháp khoa học để tạo ra và tinh chỉnh các ý tưởng nghiên cứu. Được đặt tên là Generative, Reflective, Ranking, Evolutionary, Proximity và Meta-Review, các tác nhân này làm việc cùng nhau để cải thiện chất lượng của các giả thuyết theo từng bước. Các nhà nghiên cứu có thể đóng góp ý tưởng và phản hồi của riêng họ cho hệ thống, hệ thống này cũng tận dụng các tìm kiếm trên web và các mô hình AI để đảm bảo tính hợp lý và chất lượng của đầu ra.

Kiến trúc của hệ thống bao gồm một tác nhân giám sát điều phối luồng công việc, phân công nhiệm vụ cho các tác nhân chuyên gia và quản lý tài nguyên, cho phép những người cộng tác AI mở rộng sức mạnh tính toán và nâng cao khả năng lý luận khoa học của họ. Hiệu quả của hệ thống được đo bằng số liệu đánh giá tự động Elo, được phát hiện có mối tương quan tích cực với chất lượng đầu ra.

Trong các ứng dụng thực tế, các nhà khoa học đồng hành AI đã được thử nghiệm trong các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm để tái sử dụng thuốc, khám phá các mục tiêu điều trị mới và hiểu các cơ chế kháng thuốc kháng sinh. Hệ thống đã đề xuất các loại thuốc ứng viên mới cho bệnh bạch cầu tủy cấp tính và xác định các mục tiêu điều trị tiềm năng cho bệnh xơ gan. Ngoài ra, nó còn tự tạo ra các giả thuyết về cơ chế chuyển gen của vi khuẩn sau đó được xác nhận bằng các nghiên cứu thực nghiệm. Bất chấp tiềm năng của nó, báo cáo thừa nhận rằng khả năng của các nhà khoa học đồng hành AI trong việc hỗ trợ khám phá khoa học cần được cải thiện hơn nữa và tiến hành các cuộc điều tra có trách nhiệm.