Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Google AI giới thiệu mô hình Gemini 2.0 mở rộng
Generatived
13:30 6/2/25
Gemini 2.0 mở rộng họ mô hình với các bản cập nhật để phục vụ cho cơ sở nhà phát triển rộng hơn và nhiều nhu cầu sản xuất khác nhau. Có thể truy cập thông qua Google AI Studio và Vertex AI, các bổ sung mới nhất cho Gemini API bao gồm Gemini 2.0 Flash có sẵn nói chung, bản xem trước công khai của Gemini 2.0 Flash-Lite tiết kiệm chi phí của Google và Gemini 2.0 Pro thử nghiệm được thiết kế cho mã hóa và các lời nhắc phức tạp. Các mô hình này tham gia Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, tăng cường khả năng thích ứng của bộ sản phẩm cho nhiều ứng dụng khác nhau.
Phiên bản Gemini 2.0 Flash mới phát hành tự hào có nhiều tính năng khác nhau như cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đầu vào đa phương thức, tập trung vào đầu ra văn bản và có kế hoạch giới thiệu khả năng hình ảnh và giọng nói sớm. Phiên bản Flash-Lite được thiết kế riêng cho đầu ra văn bản quy mô lớn và cung cấp tùy chọn thân thiện với ngân sách. Cả hai mô hình đều hứa hẹn cải thiện hiệu suất đáng kể so với Gemini 1.5 trước đó, thiết lập một chuẩn mực mới về hiệu quả.
Về hiệu suất, mô hình Gemini 2.0 vượt trội hơn so với mô hình tiền nhiệm Gemini 1.5 trong một loạt các chuẩn mực. Theo mặc định, mô hình Flash sử dụng kiểu ngắn gọn để dễ sử dụng và tiết kiệm chi phí, với tùy chọn chuyển sang kiểu chi tiết hơn cho các ứng dụng dựa trên trò chuyện. Tính linh hoạt này cho phép các nhà phát triển tối ưu hóa đầu ra của mô hình cho các trường hợp sử dụng cụ thể của họ.
Về giá cả, các mô hình Gemini 2.0 Flash và Flash-Lite mới có cấu trúc chi phí được đơn giản hóa, cung cấp một mức giá duy nhất cho mỗi loại đầu vào. Thay đổi này xóa bỏ sự khác biệt giữa các yêu cầu ngữ cảnh ngắn và dài vốn có trong Gemini 1.5 Flash, có khả năng giảm chi phí và cải thiện hiệu suất cho khối lượng công việc ngữ cảnh hỗn hợp. Chiến lược giá này nhằm mục đích giúp mô hình Gemini 2.0 dễ tiếp cận và tiết kiệm hơn cho các nhà phát triển.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Thêm chức năng mới cho tìm kiếm bằng sáng chế AI của Stockmark.
9:00 9/3/26
Công ty Stockmark (Minato-ku, Tokyo) đã bổ sung chức năng mới "Chức năng gợi ý bằng AI cho các điều kiện không phù hợp" vào hệ thống AI dành cho ngành sản xuất, "Aconnect".
Docomo Solutions bắt đầu phát triển nguồn nhân lực AI.
9:00 9/3/26
Công ty NTT Docomo Solutions (Minato-ku, Tokyo) đã ra mắt hệ thống "Đánh giá Trình độ Thực hành AI" dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI).
Meltwater: Chiến lược tiếp thị dựa trên hành vi người tiêu dùng
9:00 9/3/26
Meltwater (Shibuya-ku, Tokyo) vừa công bố hai bài viết mới về những thay đổi trong hành vi người tiêu dùng và chiến lược tiếp thị vào năm 2026.
Thông báo hỗ trợ học tập bằng trí tuệ nhân tạo (AI) về kiến thức kỹ thuật số
9:00 9/3/26
Công ty Digital Knowledge (quận Taito, Tokyo) sẽ trình bày đề tài "Đánh giá hệ thống hỗ trợ tự điều chỉnh việc học tập dựa trên phong cách học tập được xác định từ dữ liệu lịch sử học tập bằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh"
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Thêm chức năng mới cho tìm kiếm bằng sáng chế AI của Stockmark.
9:00 9/3/26
Công ty Stockmark (Minato-ku, Tokyo) đã bổ sung chức năng mới "Chức năng gợi ý bằng AI cho các điều kiện không phù hợp" vào hệ thống AI dành cho ngành sản xuất, "Aconnect".
Docomo Solutions bắt đầu phát triển nguồn nhân lực AI.
9:00 9/3/26
Công ty NTT Docomo Solutions (Minato-ku, Tokyo) đã ra mắt hệ thống "Đánh giá Trình độ Thực hành AI" dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI).
Meltwater: Chi ến lược tiếp thị dựa trên hành vi người tiêu dùng
9:00 9/3/26
Meltwater (Shibuya-ku, Tokyo) vừa công bố hai bài viết mới về những thay đổi trong hành vi người tiêu dùng và chiến lược tiếp thị vào năm 2026.
Thông báo hỗ trợ học tập bằng trí tuệ nhân tạo (AI) về kiến thức kỹ thuật số
9:00 9/3/26
Công ty Digital Knowledge (quận Taito, Tokyo) sẽ trình bày đề tài "Đánh giá hệ thống hỗ trợ tự điều chỉnh việc học tập dựa trên phong cách học tập được xác định từ dữ liệu lịch sử học tập bằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh"


%20(1).webp)



