Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google Cloud và NVIDIA đã công bố cơ sở hạ tầng và phần mềm AI mới cho phép khách hàng xây dựng và triển khai các mô hình quy mô lớn cho AI tổng hợp và tăng tốc khối lượng công việc khoa học dữ liệu. Sự hợp tác này nhằm mục đích cung cấp các dịch vụ học máy từ đầu đến cuối cho các khách hàng AI lớn nhất thế giới. Bằng cách tận dụng công nghệ NVIDIA, Google Cloud giúp người dùng dễ dàng chạy các siêu máy tính AI sử dụng sản phẩm của mình. Việc tích hợp phần cứng và phần mềm dựa trên cùng một công nghệ NVIDIA được Google DeepMind và nhóm nghiên cứu của Google sử dụng trong hai năm qua. Một trong những tích hợp quan trọng là tối ưu hóa PaxML, khung của Google để xây dựng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) cho điện toán tăng tốc NVIDIA. Ban đầu được thiết kế cho các lát tăng tốc Google TPU, PaxML hiện cho phép các nhà phát triển tận dụng GPU NVIDIA H100 và A100 Tensor Core để thử nghiệm và mở rộng nâng cao. Các vùng chứa PaxML được tối ưu hóa cho NVIDIA hiện có sẵn từ Danh mục phần mềm NVIDIA NGC. Ngoài ra, PaxML chạy trên JAX được tối ưu hóa cho GPU bằng trình biên dịch OpenXLA. Google DeepMind và các nhà nghiên cứu khác đã sử dụng GPU NVIDIA và PaxML cho nghiên cứu khám phá. Một sự tích hợp quan trọng khác là sự kết hợp giữa GPU Spark và NVIDIA không có máy chủ thông qua dịch vụ Dataproc của Google. Sự tích hợp này cho phép các nhà khoa học dữ liệu tăng tốc khối lượng công việc Apache Spark để phát triển AI bằng cách chuẩn bị dữ liệu hiệu quả hơn. Những tích hợp mới này được xây dựng dựa trên sự hợp tác lâu dài giữa NVIDIA và Google. Sự hợp tác trước đây bao gồm máy ảo A3 chuyên dụng của Google Cloud với GPU NVIDIA H100, tính khả dụng của GPU H100 trên nền tảng VertexAI của Google Cloud, quyền truy cập của Google Cloud vào siêu máy tính NVIDIA DGX GH200 AI và NVIDIA DGX Cloud. Tính khả dụng của siêu máy tính AI và việc đưa phần mềm vào Google Cloud và NVIDIA AI Enterprise trên Google Cloud Marketplace. Ngoài ra, Google Cloud là công ty đầu tiên cung cấp GPU NVIDIA L4 Tensor Core, mang lại hiệu suất và hiệu suất cao hơn đáng kể cho khối lượng công việc video AI so với CPU. Với những tích hợp này, Google Cloud và NVIDIA củng cố hơn nữa cam kết của chúng tôi trong việc cung cấp cơ sở hạ tầng và phần mềm AI tiên tiến cho khách hàng trên toàn thế giới, giúp họ nhận ra toàn bộ tiềm năng của AI và cải thiện khối lượng công việc khoa học dữ liệu cho phép bạn tăng tốc.