Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Khi thế giới họp tại Baku cho Hội nghị Liên hợp quốc về Biến đổi Khí hậu năm 2024, tính cấp thiết của việc giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu là rất rõ ràng. Việc tích hợp AI và công nghệ đám mây đang nổi lên như một yếu tố hỗ trợ chính trong quá trình tìm kiếm các giải pháp bền vững trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Các công nghệ này đang chứng tỏ vai trò quan trọng trong việc xử lý lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt trong các nỗ lực giảm thiểu và thích ứng với biến đổi khí hậu.

Ví dụ, Google Earth Engine hiện đang được Forest Data Partnership sử dụng để theo dõi rủi ro phá rừng tại các đồn điền dầu cọ trên toàn cầu. Sáng kiến ​​này giúp giảm đáng kể chi phí theo dõi rừng và cung cấp dữ liệu thời gian thực cho các công ty. Tương tự như vậy, NGIS tận dụng cùng một nền tảng cho TraceMark, tăng cường tính minh bạch của chuỗi cung ứng. Global Fishing Watch, do Google đồng sáng lập, sử dụng AI để phân tích tác động của hoạt động của con người lên hệ sinh thái biển, hỗ trợ phát triển chính sách và bảo tồn biển.

Khả năng xử lý các tập dữ liệu mở rộng của AI đang chuyển đổi các cách tiếp cận kinh doanh đối với biến đổi khí hậu. Các công ty hiện đang sử dụng AI để theo dõi tiến độ hướng tới các mục tiêu phát triển bền vững, tăng cường khả năng phục hồi và tính minh bạch. Ví dụ, Palo Alto Networks đã hợp tác với Watershed để đo lượng khí thải carbon của họ bằng Google Cloud, trong khi HSBC đã phát triển một công cụ đánh giá rủi ro khí hậu trên cùng một nền tảng. Swiss Re cũng sử dụng Google Earth Engine để cải thiện mô hình rủi ro lũ lụt trong bảo hiểm.

Hơn nữa, các doanh nghiệp đang tối ưu hóa hoạt động để đạt hiệu quả và tính bền vững cao hơn thông qua AI. Geotab quản lý lượng dữ liệu khổng lồ để cải thiện hoạt động của đội xe thương mại, góp phần điện khí hóa đội xe. Sự thúc đẩy hướng tới các mô hình kinh doanh bền vững cũng rất rõ ràng, với các công ty như Recykal và Einride lần lượt định nghĩa lại quản lý chất thải và vận tải hàng hóa thông qua việc sử dụng sáng tạo đám mây và AI.

Trong lĩnh vực phát triển bền vững, Google Cloud đang hỗ trợ các doanh nghiệp giảm tác động môi trường của các ứng dụng đám mây của họ. Ví dụ, L'Oréal sử dụng công cụ Carbon Footprint của Google Cloud để theo dõi và lập chiến lược giảm phát thải liên quan đến đám mây. Bản thân Google cam kết đạt được mức phát thải ròng bằng 0 và hoạt động bằng năng lượng không carbon vào năm 2030. Bộ công cụ và tài nguyên của Google Cloud được thiết kế để hỗ trợ các tổ chức trong các nỗ lực phát triển bền vững của họ, chứng minh tiềm năng của dữ liệu và AI trong việc thúc đẩy khả năng phục hồi, giảm chi phí và tăng trưởng bền vững.