Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Cài đặt GPU mới trên máy ảo Google Cloud G4
Generatived
9:00 5/11/25
Google(Hoa Kỳ) đã bắt đầu cung cấp máy ảo G4 với GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Điều này mở rộng danh mục GPU NVIDIA của Google, bổ sung khả năng mở rộng của máy ảo dòng A và hiệu năng/giá thành của máy ảo G2. Máy ảo G4 cung cấp GPU tại nhiều khu vực Google Cloud cho các ứng dụng nhạy cảm với độ trễ hoặc các ứng dụng có yêu cầu quy định cụ thể.
NVIDIA Omniverse cũng được công bố sẽ có mặt trên Google Cloud Marketplace dưới dạng VMI. Việc sử dụng G4 VM giúp việc phát triển các bản sao kỹ thuật số công nghiệp và các ứng dụng mô phỏng AI dựa trên vật lý sử dụng thư viện NVIDIA Omniverse trở nên dễ dàng hơn. G4 VM cung cấp bộ nhớ GDDR7 lên đến 768 GB, NVIDIA Tensor Core và lõi dò tia thế hệ thứ 4, cung cấp cơ sở hạ tầng cho việc kết xuất thời gian thực và mô phỏng chính xác về mặt vật lý.
Máy ảo G4 cung cấp thông lượng gấp chín lần so với máy chủ G2, giúp tăng đáng kể hiệu suất để mang lại kết quả tốt hơn trên nhiều loại khối lượng công việc, bao gồm suy luận AI đa phương thức, thiết kế và trực quan hóa thực tế, và mô phỏng robot với các ứng dụng được phát triển trong NVIDIA Omniverse. G4 hiện có sẵn với một, hai, bốn và tám tùy chọn GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, và sẽ có thêm nhiều tùy chọn GPU khác được lên kế hoạch.
Google Cloud cung cấp khả năng tích hợp toàn diện với nhiều dịch vụ để tăng tốc khối lượng công việc AI thông qua các máy ảo G4, bao gồm Google Kubernetes Engine (GKE), Vertex AI, Dataproc và Cloud Run, nhằm cải thiện hiệu suất cho suy luận AI, đào tạo và xử lý dữ liệu quy mô lớn. Google Cloud cũng cho phép mở rộng quy mô khối lượng công việc HPC và AI/ML quy mô lớn thông qua các dịch vụ lưu trữ như Hyperdisk ML, Managed Lustre và Cloud Storage.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.
9:00 7/5/26
Microsoft AI đã công bố một phân tích kỹ thuật nêu rõ sự khác biệt giữa việc lập chỉ mục tìm kiếm truyền thống và các hệ thống định vị được thiết kế cho các phản hồi do AI tạo ra.
LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.
9:00 7/5/26
LSEG thông báo rằng các dịch vụ dữ liệu tài chính và phân tích được cấp phép của họ sẽ được tích hợp vào Amazon Quick thông qua máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).
Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.
9:00 7/5/26
Microsoft thông báo rằng họ đã được công nhận là Nhà lãnh đạo tổng thể và Nhà lãnh đạo thị trường trong báo cáo "Trung tâm điều hành an ninh AI mới nổi năm 2026"
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.
9:00 7/5/26
Microsoft AI đã công bố một phân tích kỹ thuật nêu rõ sự khác biệt giữa việc lập chỉ mục tìm kiếm truyền thống và các hệ thống định vị được thiết kế cho các phản hồi do AI tạo ra.
LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.
9:00 7/5/26
LSEG thông báo rằng các dịch vụ dữ liệu tài chính và phân tích được cấp phép của họ sẽ được tích hợp vào Amazon Quick thông qua máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).
Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.
9:00 7/5/26
Microsoft thông báo rằng họ đã được công nhận là Nhà lãnh đạo tổng thể và Nhà lãnh đạo thị trường trong báo cáo "Trung tâm điều hành an ninh AI mới nổi năm 2026"

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

