Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google Cloud ra mắt mô hình tương tác dữ liệu gốc AI
Generatived
0:00 8/8/25
Google Cloud đã công bố một phương pháp tiếp cận mang tính cách mạng trong tương tác dữ liệu, chuyển từ phân tích truyền thống do con người điều khiển sang mô hình cộng tác với các tác nhân AI. Các tác nhân chuyên dụng này được Google thiết kế để xử lý dữ liệu một cách tự động và cộng tác, cung cấp thông tin chi tiết với quy mô và tốc độ chưa từng có. Trọng tâm của nỗ lực này là Google Data Cloud, một nền tảng tích hợp AI gốc, thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu giao dịch kinh doanh và phân tích chiến lược để cung cấp thông tin chi tiết kinh doanh theo thời gian thực.
Công ty đang giới thiệu một bộ tác nhân dữ liệu AI chuyên biệt, một mạng lưới kết nối liên thông để cộng tác giữa các tác nhân và một nền tảng AI tích hợp. Những đổi mới này nhằm mục đích trao quyền cho nhiều người dùng dữ liệu, từ kỹ sư, nhà khoa học đến nhà phân tích kinh doanh, bằng cách đơn giản hóa quy trình làm việc, tự động hóa các quy trình phân tích và cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên với dữ liệu. Ví dụ: tác nhân kỹ thuật dữ liệu của BigQuery cho phép các kỹ sư dữ liệu tự động hóa các đường ống dữ liệu bằng cách sử dụng các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên, trong khi tác nhân khoa học dữ liệu tạo điều kiện cho các quy trình phân tích tự động.
Để thúc đẩy một hệ sinh thái mở, Google Cloud đang phát hành API và bộ công cụ phát triển cho phép tích hợp các tác nhân với các hệ thống AI bên ngoài. Ví dụ: API Phân tích Hội thoại cho phép các nhà phát triển tích hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Looker vào ứng dụng của họ. Ngoài ra, Google đang đầu tư vào một giao thức ngữ cảnh mô hình để đảm bảo tương tác an toàn giữa các tác nhân được xây dựng riêng và cơ sở dữ liệu hiện có.
Nền tảng của sự đại diện hóa này là một mặt phẳng dữ liệu thống nhất, kết hợp dữ liệu giao dịch trực tiếp với dữ liệu phân tích lịch sử. Google Cloud đã nâng cao dịch vụ cơ sở dữ liệu của mình với các công cụ phân tích cột mới cho Spanner và AlloyDB, cải thiện đáng kể hiệu suất truy vấn phân tích. Những tiến bộ này, cùng với khả năng tìm kiếm vector và suy luận AI tích hợp, nhằm mục đích cung cấp cho các đại diện thông minh khả năng lưu trữ và hiểu biết dữ liệu toàn diện. Tầm nhìn của Google Cloud là tạo ra một doanh nghiệp do đại diện điều khiển, nơi các đại diện thông minh và đội ngũ nhân viên làm việc cùng nhau để định nghĩa lại những gì có thể làm được với dữ liệu.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
MSI công bố dòng sản phẩm AI biên mới.
0:00 8/1/26
MSI (có trụ sở chính tại Đài Loan) đã công bố ra mắt dòng sản phẩm mới AI Edge Series dành cho điện toán AI biên.
Tập đoàn trường trung học N giới thiệu chương trình giảng dạy về trí tuệ nhân tạo.
0:00 8/1/26
Trường Trung học N (thành phố Uruma, tỉnh Okinawa) đang triển khai "Dự án N", một chương trình cung cấp cả các khóa học trực tiếp và trực tuyến.
Razer công bố bộ công cụ AIKit mã nguồn mở mới.
0:00 8/1/26
Razer (Irvine, California) đã công bố một nền tảng mã nguồn mở mới có tên AIKit, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển AI bằng cách tối ưu hóa cấu hình tự động GPU
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
MSI công bố dòng sản phẩm AI biên mới.
0:00 8/1/26
MSI (có trụ sở chính tại Đài Loan) đã công bố ra mắt dòng sản phẩm mới AI Edge Series dành cho điện toán AI biên.
Tập đoàn trường trung học N giới thiệu chương trình giảng dạy về trí tuệ nhân tạo.
0:00 8/1/26
Trường Trung học N (thành phố Uruma, tỉnh Okinawa) đang triển khai "Dự án N", một chương trình cung cấp cả các khóa học trực tiếp và trực tuyến.
Razer công bố bộ công cụ AIKit mã nguồn mở mới.
0:00 8/1/26
Razer (Irvine, California) đã công bố một nền tảng mã nguồn mở mới có tên AIKit, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển AI bằng cách tối ưu hóa cấu hình tự động GPU


%20(1).webp)



