Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google Cloud đã công bố tính khả dụng rộng rãi của AlloyDB AI, một phần mở rộng cho dịch vụ AlloyDB nhằm mục đích giúp phát triển các ứng dụng AI do doanh nghiệp tạo ra dễ dàng hơn. Bộ tính năng mới này được thiết kế để giúp xây dựng ứng dụng AI dễ dàng hơn bằng cách tận dụng cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc trên nhiều hệ thống khác nhau.

Ngoài AlloyDB AI, Google Cloud đang mở rộng khả năng tìm kiếm vectơ cho nhiều loại cơ sở dữ liệu bao gồm Spanner, MySQL và Redis. Tiện ích mở rộng này nhằm mục đích giúp các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI tổng quát bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu ưa thích của họ. Ngoài ra, Google Cloud đã tích hợp LangChain, một framework được sử dụng rộng rãi để xây dựng các ứng dụng tận dụng các mô hình ngôn ngữ, nhằm củng cố hệ sinh thái nhà phát triển của mình.

Công ty đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp dữ liệu vận hành với AI tổng hợp để mang lại trải nghiệm theo thời gian thực, phù hợp với ngữ cảnh trong các ứng dụng doanh nghiệp. Do phần lớn dữ liệu ứng dụng nằm trong cơ sở dữ liệu vận hành nên những cơ sở dữ liệu này ngày càng trở nên quan trọng trong việc phát triển trải nghiệm người dùng được hỗ trợ bởi AI. Cơ sở dữ liệu Google Cloud bao gồm Spanner và AlloyDB hiện cung cấp khả năng tích hợp gốc với Vertex AI để phân phối và suy luận mô hình, đồng thời Firestore và Bigtable hiện bao gồm Vertex AI Vector Search để tăng cường khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa Ta.

AlloyDB của Google Cloud, một cơ sở dữ liệu tương thích với PostgreSQL được quản lý hoàn toàn, hiện đã có sẵn rộng rãi và được tối ưu hóa cho khối lượng công việc AI tổng quát. AlloyDB AI được thiết kế để mang lại hiệu suất cao cho khối lượng công việc giao dịch, phân tích và vectơ, đồng thời có thể được triển khai trong nhiều môi trường khác nhau, bao gồm cả tại chỗ và các đám mây khác. Những khách hàng như Character AI và Regnology đã sử dụng AlloyDB để hỗ trợ các ứng dụng của họ và chatbot của Regnology tận dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để báo cáo theo quy định.

Công ty cũng giới thiệu khả năng tìm kiếm vectơ trong bản xem trước của Cloud SQL cho MySQL, Memorystore cho Redis và Spanner. Những cải tiến này nhằm cung cấp cho các nhà phát triển khả năng thực hiện tìm kiếm vectơ trong cùng cơ sở dữ liệu sản xuất mà họ đã sử dụng mà không cần phải tìm hiểu hoặc định cấu hình hệ thống mới.

Để hỗ trợ thêm cho việc phát triển các ứng dụng AI tổng quát, Google Cloud đã tích hợp LangChain nguồn mở cho tất cả các cơ sở dữ liệu. Động thái này được kỳ vọng sẽ giúp các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng nhận biết ngữ cảnh hiệu quả hơn bằng cách cung cấp quy trình làm việc tích hợp để tạo tiện ích mở rộng tìm kiếm (RAG) trên nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.

Google Cloud nhằm mục đích cung cấp cho các nhà phát triển những công cụ họ cần để tích hợp các khả năng AI thông minh, chính xác và hữu ích vào ứng dụng của họ. Công ty đang mời các bên quan tâm tham gia hội thảo trực tuyến Trực tiếp về Đổi mới Đám mây Dữ liệu sắp tới để tìm hiểu thêm về những đổi mới này. nước xốt: