top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Google Cloud công bố khả năng phiên âm âm thanh cho BigQuery

Generatived

10:18 5/1/24

Google Cloud đã công bố các tính năng mới trong BigQuery giúp đơn giản hóa việc sao chép dữ liệu âm thanh và tích hợp với khả năng phân tích dữ liệu của nền tảng. Cải tiến này cho phép người dùng tận dụng mô hình phiên âm Vertex AI và phiên âm các tệp âm thanh trực tiếp trong BigQuery bằng SQL. Sự tích hợp này nhằm mục đích hợp lý hóa quá trình phân tích dữ liệu âm thanh. Theo truyền thống, việc sao chép và nhập dữ liệu vào BigQuery để phân tích yêu cầu một đường dẫn AI riêng biệt và cơ sở hạ tầng tùy chỉnh.

API Speech to Text V2 của Google Cloud hiện cung cấp trải nghiệm liền mạch hơn cho người dùng bằng cách cung cấp các mô hình phiên âm theo miền cụ thể và các tùy chọn điều chỉnh mô hình. Tùy chỉnh này cải thiện độ chính xác của việc phiên âm nhiều loại âm thanh, chẳng hạn như cuộc gọi dịch vụ khách hàng và hồ sơ y tế. Ngoài ra, khả năng bảng đối tượng của BigQuery cho phép kiểm soát quyền truy cập chi tiết và đảm bảo quy trình sao chép an toàn cũng như tuân thủ các giao thức quản trị.

Quá trình tạo ra một phiên âm rất đơn giản. Người dùng đã đăng ký mô hình phiên âm với BigQuery và sử dụng SQL để chạy mô hình đó trên bảng đối tượng. Kết quả được trả về dưới dạng cột văn bản trong bảng BigQuery, giúp dễ dàng chép lại lượng lớn dữ liệu âm thanh mà không làm phức tạp việc quản lý cơ sở hạ tầng. Cách tiếp cận này không chỉ đẩy nhanh thời gian định giá mà còn duy trì tính bảo mật của dữ liệu nhạy cảm của khách hàng.

Ngoài phiên âm, BigQuery còn cung cấp các công cụ để phân tích sâu hơn về dữ liệu văn bản, chẳng hạn như phân tích cảm tính và tóm tắt. Người dùng có thể sử dụng BigQueryML cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tích hợp dữ liệu được chép lại với dữ liệu có cấu trúc để phân tích toàn diện. Nền tảng này cũng hỗ trợ việc sử dụng API PaLM cho các tác vụ lập mô hình ngôn ngữ nâng cao, cho phép người dùng tạo các bản tóm tắt, phân loại hoặc Hỏi đáp từ dữ liệu được sao chép. Sự tích hợp này mở rộng khả năng tìm kiếm và ứng dụng AI tổng hợp, cho phép người dùng hiểu rõ hơn về dữ liệu giọng nói. nước xốt:

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
ディスカバリーズAI学習データ��評価開始

ディスカバリーズAI学習データ評価開始

0:00 20/2/26

ディスカバリーズ(東京都港区)は、企業の生産性向上を目指し「データスコア評価ソリューション」の提供を開始した。

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

0:00 20/2/26

LayerX(東京都中央区)が開発したAIプラットフォーム「Ai Workforce」が、三菱UFJ銀行に導入された。

zeteoh空間AIで製造現場効率化

zeteoh空間AIで製造現場効率化

0:00 20/2/26

zeteoh(東京都中央区)は、製造現場の「人・ロボット・資材」の動きをリアルタイムで把握する「空間AI」技術で特許を取得した。

コレックHD子会社AIメディア改善実証

コレックHD子会社AIメディア改善実証

0:00 20/2/26

コレックホールディングス(東京都豊島区)の子会社サンジュウナナド(東京都豊島区)は、生成AIを活用したメディア開発プロセスの高度化・迅速化プロジェクトの実証フェーズとして、Webメディアに生成AIコンテンツを導入し、UX改善効果を検証すると発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
ディスカバリーズAI学習データ評価開始

ディスカバリーズAI学習データ評価開始

0:00 20/2/26

ディスカバリーズ(東京都港区)は、企業の生産性向上を目指し「データスコア評価ソリューション」の提供を開始した。

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

0:00 20/2/26

LayerX(東京都中央区)が開発したAIプラットフォーム「Ai Workforce」が、三菱UFJ銀行に導入された。

zeteoh空間AIで製造現場効率化

zeteoh空間AIで製造現場効率化

0:00 20/2/26

zeteoh(東京都中央区)は、製造現場の「人・ロボット・資材」の動きをリアルタイムで把握する「空間AI」技術で特許を取得した。

コレックHD子会社AIメディア改善実証

コレックHD子会社AIメディア改善実証

0:00 20/2/26

コレックホールディングス(東京都豊島区)の子会社サンジュウナナド(東京都豊島区)は、生成AIを活用したメディア開発プロセスの高度化・迅速化プロジェクトの実証フェーズとして、Webメディアに生成AIコンテンツを導入し、UX改善効果を検証すると発表した。

bottom of page