Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

AlphaFold, một hệ thống AI được thiết kế để dự đoán cấu trúc protein, đã trở thành một công cụ thiết yếu cho hơn 3 triệu nhà nghiên cứu trên toàn thế giới, đặc biệt thành công ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Tại Malaysia, Tiến sĩ Suh Da Lam và nhóm của ông tại Đại học Quốc gia Malaysia đang sử dụng AlphaFold để đẩy nhanh quá trình phát triển phương pháp điều trị bệnh melioidosis (một căn bệnh do vi khuẩn Burkholderia pseudomallei gây ra), căn bệnh gây ra nhiều ca tử vong mỗi năm.

Tại Singapore, các nhà nghiên cứu Jack-Wee Lim và Yingsiah Chao đang sử dụng AlphaFold để hình ảnh hóa một loại protein liên quan đến bệnh Parkinson. Công trình của họ tại Cơ quan Khoa học, Công nghệ và Nghiên cứu (A*STAR) và Viện Khoa học Thần kinh Quốc gia (NNI) đang cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách hệ thống miễn dịch can thiệp vào protein này, có khả năng dẫn đến chẩn đoán sớm hơn và các chiến lược điều trị mới.

Trong khi đó, tại Hàn Quốc, một nhóm nghiên cứu do Giáo sư Song Ji-jun tại KAIST (Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến) dẫn đầu đã sử dụng AlphaFold để khám phá một khía cạnh chưa từng được biết đến của một protein liên quan đến cấu trúc DNA, có thể liên quan đến các bệnh như ung thư. Khám phá này được ví như tác động của internet lên sinh học cấu trúc.

Tại Đài Loan, nhóm của Tiến sĩ Danny Xu tại Academia Sinica đã có những bước tiến lớn trong việc tìm hiểu cấu trúc protein bằng cách sử dụng AlphaFold để dự đoán các nếp gấp protein cực kỳ phức tạp và xác minh chúng trong phòng thí nghiệm, trong khi tại Nhật Bản, nghiên cứu của Tiến sĩ Shunichi Urayama về vi sinh vật ở suối nước nóng đã dẫn đến việc phát hiện ra một họ sự sống mới nhờ khả năng dự đoán của AlphaFold.

Những nghiên cứu điển hình này tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương làm nổi bật tác động mang tính chuyển đổi của AlphaFold đối với nghiên cứu khoa học, từ việc giải quyết các căn bệnh bị lãng quên đến việc khám phá những bí ẩn của sự tiến hóa. Những đóng góp của công nghệ này cho lĩnh vực này đã được ghi nhận, với việc các nhà phát triển được trao Giải Nobel Hóa học năm 2024. Để tìm hiểu thêm về tác động và thành tựu của AlphaFold, vui lòng truy cập blog Google Deepmind.