Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google DeepMind vừa công bố một bài báo mới có tiêu đề "Đo lường Progress hướng tới Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát: Một phân loại nhận thức", nhằm mục đích thiết lập cơ sở khoa học để đánh giá khả năng nhận thức của các hệ thống AI. Bài báo tận dụng nghiên cứu từ nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm tâm lý học và khoa học thần kinh, để tạo ra một khuôn khổ xác định mười khả năng nhận thức quan trọng được cho là thiết yếu đối với trí thông minh tổng quát của AI. Những khả năng này bao gồm từ nhận thức và sáng tạo đến nhận thức xã hội và giải quyết vấn đề.

Để đánh giá năng lực của các hệ thống AI trong các lĩnh vực nhận thức này, Google DeepMind đề xuất một quy trình ba giai đoạn. Quy trình này bao gồm việc so sánh hiệu suất của AI với nhiều nhiệm vụ nhận thức khác nhau, thu thập dữ liệu chuẩn của con người để so sánh, và lập bản đồ hiệu suất của AI so với phân bố hiệu suất của con người. Mục tiêu là tạo ra một phương pháp rõ ràng và thực nghiệm để theo dõi sự tiến bộ của AI so với khả năng nhận thức của con người.

Cùng với bài báo này, một cuộc thi lập trình (hackathon) được tổ chức trên nền tảng Kaggle đã được công bố, tập trung vào việc phát triển các công cụ đánh giá cho năm khả năng nhận thức mà nhu cầu về công cụ đánh giá là quan trọng nhất. Cuộc thi, có tên gọi "Đo lường tiến trình hướng tới Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI): Khả năng nhận thức", mời cộng đồng nghiên cứu đóng góp vào nỗ lực này bằng cách sử dụng nền tảng Community Benchmarks của Kaggle. Người tham gia có cơ hội giành được tổng giải thưởng trị giá 200.000 đô la, với thời gian nhận bài dự thi từ ngày 17 tháng 3 đến ngày 16 tháng 4.

Sáng kiến ​​của Google DeepMind phản ánh cam kết thúc đẩy sự hiểu biết về tiềm năng nhận thức của trí tuệ nhân tạo (AI). Bằng cách vạch ra một khuôn khổ toàn diện và thu hút cộng đồng nghiên cứu rộng lớn hơn thông qua một cuộc thi hackathon, tổ chức này tìm cách thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác trong việc theo đuổi các hệ thống AI tinh vi hơn. Kết quả của cuộc thi hackathon dự kiến ​​sẽ được công bố vào ngày 1 tháng 6, đánh dấu một ngày quan trọng đối với những người quan tâm đến tương lai của sự phát triển AI.