Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Trong một diễn biến gần đây, một công ty công nghệ nổi tiếng đã giới thiệu các tính năng mới để tích hợp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) tốt hơn cho khách hàng của mình. Bản cập nhật này tập trung vào việc đơn giản hóa việc sử dụng AI tổng hợp cho dữ liệu doanh nghiệp, cải thiện việc xử lý dữ liệu phi cấu trúc và phát triển khả năng tìm kiếm do AI cung cấp. Những cải tiến này chủ yếu tập trung vào BigQuery và Vertex AI, đồng thời nhằm mục đích làm cho tất cả các loại dữ liệu doanh nghiệp có thể truy cập dễ dàng và hiệu quả theo cách an toàn.

Công ty đã làm cho AI dễ tiếp cận hơn bằng cách tích hợp các mô hình Gemini với BigQuery ML. Nó cho phép người dùng tạo và chạy các mô hình học máy bằng SQL, hợp lý hóa quá trình kết hợp dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc với các mô hình AI. Việc tích hợp này được thiết kế để tăng quy mô và chất lượng đầu ra cho các tác vụ như tóm tắt văn bản và phân tích cảm xúc. Ngoài ra, công ty có kế hoạch mở rộng hỗ trợ cho các mẫu Gemini 1.0 Pro Vision, cho phép phân tích dữ liệu trực quan thông qua truy vấn SQL.

Để trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu phi cấu trúc, công ty đang mở rộng khả năng của BigQuery để bao gồm các API xử lý tài liệu và chuyển giọng nói thành văn bản của Vertex AI. Cải tiến này sẽ cho phép khách hàng phát triển các ứng dụng AI với các khả năng như tạo nội dung, phân loại thông tin và phân tích cảm xúc. Việc sử dụng BigLake để tích hợp các hồ dữ liệu và kho dữ liệu đã tăng lên đáng kể và những tính năng mới này giúp bạn tận dụng sự tăng trưởng này bằng cách cung cấp các công cụ để phân tích các tệp hình ảnh và âm thanh hiệu quả hơn.

Ngoài ra, công ty đã công bố bản xem trước của tìm kiếm vectơ BigQuery được tích hợp với Vertex AI. Điều này cho phép tìm kiếm độ tương tự của vectơ trong dữ liệu BigQuery. Khả năng này rất quan trọng để kích hoạt các trường hợp sử dụng AI mới như tìm kiếm ngữ nghĩa và phát hiện điểm tương đồng. Nó cũng hứa hẹn sẽ cải thiện chất lượng của các mô hình AI bằng cách tăng cường hiểu biết về bối cảnh và độ chính xác thực tế. Chức năng tìm kiếm vectơ dự kiến ​​sẽ mang lại lợi ích cho nhiều ngành khác nhau, bao gồm cả bán lẻ, vì nó có thể được sử dụng để thu hẹp các đề xuất sản phẩm dựa trên sở thích về kiểu dáng.

Công ty đang mời bất kỳ ai quan tâm tìm hiểu thêm về những đổi mới này bằng cách đăng ký webcast Trực tiếp Đổi mới Đám mây Dữ liệu dự kiến ​​vào ngày 7 tháng 3. Sự kiện này sẽ cung cấp thông tin chi tiết từ các nhóm sản phẩm và kỹ thuật về các bản cập nhật mới nhất cho đám mây dữ liệu của Google dành cho AI tổng hợp. nước xốt: