Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Google nâng cấp tính năng tìm kiếm hình ảnh với Chế độ AI
Generatived
9:00 9/3/26
Gần đây, Google đã nâng cấp khả năng tìm kiếm hình ảnh, cho phép người dùng xác định nhiều mục trong một hình ảnh duy nhất. Bản cập nhật này cho Circle to Search và Lens trên thiết bị Android cho phép người dùng tìm kiếm mọi thành phần của một bộ trang phục cùng một lúc, thay vì tìm kiếm từng mục một. Công ty cũng đã giới thiệu một số bản cập nhật để cải thiện tìm kiếm hình ảnh và kết quả hình ảnh ở Chế độ AI, nhằm mục đích cung cấp cho người dùng trải nghiệm tìm kiếm toàn diện và hiệu quả hơn.
Dounia Berrada, Giám đốc Kỹ thuật Tìm kiếm cấp cao tại Google, giải thích rằng trọng tâm là tìm kiếm đa phương thức, bao gồm cả Google Lens. Mục tiêu là tạo ra một công cụ có thể trả lời các câu hỏi phức tạp về hình ảnh, PDF và hình ảnh thực tế. Chế độ AI mới có thể phân tích các hình ảnh phức tạp, xác định từng thành phần và thực hiện nhiều tìm kiếm hình ảnh cùng lúc. Tính năng này hiện có sẵn thông qua Circle to Search, giúp đơn giản hóa quá trình tìm kiếm cảm hứng hoặc tái tạo một phong cách cụ thể.
Những tiến bộ trong tìm kiếm hình ảnh được thúc đẩy bởi các mô hình Gemini tiên tiến của Google, cho phép kích hoạt Chế độ AI. Các mô hình này phân tích hình ảnh kết hợp với truy vấn của người dùng để xác định các công cụ tìm kiếm hiệu quả nhất. Mô hình AI hoạt động như một "bộ não" diễn giải hình ảnh, trong khi hệ thống tìm kiếm hình ảnh phía sau đóng vai trò là "thư viện" với hàng tỷ kết quả trên web. AI thực hiện suy luận đa đối tượng và sử dụng kỹ thuật "phân tán" để khởi tạo nhiều tìm kiếm cùng một lúc, cung cấp phản hồi thống nhất với các liên kết hữu ích chỉ trong vài giây.
Chế độ AI của Google không chỉ giới hạn ở tìm kiếm hình ảnh; nó cũng hoạt động với các truy vấn văn bản. Người dùng có thể bắt đầu bằng tìm kiếm văn bản trong Chế độ AI và sau đó tinh chỉnh tìm kiếm của họ bằng cách sử dụng các gợi ý trực quan từ kết quả. Cách tiếp cận linh hoạt này không chỉ có lợi cho việc mua sắm mà còn cho mục đích giáo dục, chẳng hạn như tìm hiểu về các tác phẩm nghệ thuật trong bảo tàng hoặc nhận biết các loại bánh ngọt khác nhau trong tiệm bánh. Các công cụ tìm kiếm được nâng cao được thiết kế để vượt ra ngoài việc xác định các mặt hàng riêng lẻ và hướng tới việc cung cấp lời giải thích cho toàn bộ khung cảnh, mang đến cho người dùng trải nghiệm khám phá phong phú hơn.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.






