Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Google ra mắt khóa học cơ bản về AI mà ai cũng có thể học
Generatived
12:28 25/6/24
Grow with Google gần đây đã giới thiệu Google AI Essentials, một khóa học mới nhằm làm sáng tỏ trí tuệ nhân tạo cho công chúng. Trong bối cảnh các sản phẩm AI mang tính sáng tạo ngày càng gia tăng và cuộc tranh luận ngày càng gia tăng về tác động văn hóa của chúng, sáng kiến này nhằm giải quyết sự tò mò và lo ngại của công chúng về ứng dụng thực tế của các công cụ AI. Anoop Sinha, Giám đốc Nghiên cứu, AI và Công nghệ Tương lai, nhấn mạnh tầm quan trọng của giáo dục trong việc giúp mọi người hiểu, làm quen và sử dụng AI một cách hiệu quả.
Được thiết kế với sự cộng tác của nhiều chuyên gia trong tổ chức của bạn, khóa học này bao gồm phần giới thiệu về AI, cải thiện năng suất, chiến lược viết nhanh chóng, thực hành AI một cách có trách nhiệm và cập nhật những tiến bộ công nghệ. Nó bao gồm các mô-đun. Google AI Essentials được thiết kế để học viên dễ dàng tham gia, không cần phải có kinh nghiệm trước đó và có thể hoàn thành trong vòng chưa đầy 10 giờ. Hiện có sẵn bằng tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Bồ Đào Nha Brazil, các ngôn ngữ khác sẽ sớm được bổ sung.
Google AI Essentials được xây dựng dựa trên nền kinh tế tri thức, hướng tới hơn 1 tỷ người lao động trên khắp thế giới sử dụng các công cụ kỹ thuật số để tạo và quản lý nội dung. Việc ra mắt khóa học trùng với thời điểm Google.org đầu tư đáng kể vào Quỹ Cơ hội AI, nhằm mục đích trang bị cho hơn 1 triệu người Mỹ các kỹ năng về AI. Phản hồi từ những người thử nghiệm phiên bản beta và các đối tác từ nhiều lĩnh vực khác nhau đã dẫn đến khóa học bao gồm các yếu tố thực tế hơn, chẳng hạn như Danh sách kiểm tra việc sử dụng AI có trách nhiệm, đặt nền tảng cho các khái niệm lý thuyết trong các ứng dụng trong thế giới thực.
Nhóm Google AI Essentials tiếp tục nỗ lực cập nhật nội dung khóa học để theo kịp bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng. Mô-đun cuối cùng khuyến khích người học duy trì sự linh hoạt và chủ động trong cách tiếp cận AI, đồng thời sẵn sàng thích ứng và đổi mới với các công nghệ mới trong lĩnh vực tương ứng của họ. nước xốt:
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy đ ộng được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.