Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google vừa công bố phát hành Gemma 4 12B, một mô hình AI đa phương thức được thiết kế để chạy cục bộ trên máy tính xách tay với bộ nhớ chỉ từ 16GB. Mô hình này bổ sung hỗ trợ đầu vào âm thanh gốc trong khi vẫn duy trì kích thước phần cứng tương đối nhỏ gọn.

Công ty cho biết Gemma 4 12B giới thiệu một kiến ​​trúc thống nhất xử lý trực tiếp đầu vào hình ảnh và âm thanh trong lõi mô hình ngôn ngữ. Cách tiếp cận này loại bỏ nhu cầu sử dụng các bộ mã hóa đa phương thức riêng biệt và nhằm mục đích giảm yêu cầu về bộ nhớ và latency.

Theo các báo cáo, kết quả Benchmark cho thấy mô hình này có hiệu suất gần bằng mô hình Mixture of Experts 26B lớn hơn của Google. Hệ thống này cũng bao gồm khả năng Dự đoán Đa từ khóa để cải thiện tốc độ tạo và hỗ trợ các quy trình làm việc của tác nhân tiên tiến hơn.

Mô hình này được phát hành theo giấy phép Apache 2.0 và có sẵn trên các nền tảng bao gồm Hugging Face và Kaggle. Google cũng báo cáo rằng số lượt tải xuống trên toàn bộ dòng sản phẩm Gemma đã vượt quá 150 triệu, phản ánh sự tiếp tục được các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI cục bộ đón nhận.