top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Google Tech công bố lợi ích của việc hợp nhất cơ sở dữ liệu Oracle

Generatived

9:00 30/10/25

Nhiều doanh nghiệp tin tưởng sử dụng Cơ sở dữ liệu Oracle đáng tin cậy làm nền tảng cho các hoạt động cốt lõi. Bằng cách tích hợp với Google Cloud, giờ đây bạn có thể tận dụng lợi ích của việc triển khai và quản lý các phiên bản Cơ sở dữ liệu Oracle trong cơ sở hạ tầng đám mây an toàn của Google . Sự tích hợp này cung cấp kết nối mạng độ trễ thấp và quyền truy cập vào bộ dịch vụ tích hợp.

Trong thời đại số, việc tận dụng dữ liệu hiệu quả là chìa khóa để duy trì lợi thế cạnh tranh. Oracle nổi trội về xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP), nhưng để phát huy tối đa khả năng phân tích của mình, việc tích hợp với các nền tảng dữ liệu đám mây như BigQuery của Google Cloud, đặc biệt là để triển khai phân tích AI tiên tiến, là điều cần thiết.

Để tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu Oracle trong BigQuery, điều cần thiết là phải xem xét phương thức truyền dữ liệu hiệu quả nhất. Mặc dù trình điều khiển ODBC/JDBC thuận tiện cho việc truy vấn và báo cáo tương tác, việc sao chép dữ liệu liên tục được khuyến nghị để tích hợp dữ liệu Oracle vào BigQuery cho mục đích phân tích. Dịch vụ Datastream của Google Cloud đã nổi lên như một công cụ hiệu quả cho mục đích này, cung cấp khả năng thu thập dữ liệu thay đổi độ trễ thấp (CDC) và đảm bảo tính nhất quán dữ liệu giữa Oracle và BigQuery.

Việc di chuyển dữ liệu Oracle sang BigQuery cho phép người dùng tận dụng hàng loạt các tính năng phân tích và AI tiên tiến. Nền tảng dữ liệu không máy chủ của BigQuery được thiết kế để dễ dàng xử lý dữ liệu quy mô lớn, và việc tích hợp với Gemini giúp nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cho phép khám phá dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên và mã hóa SQL và Python dựa trên AI. Ngoài ra, BigQuery ML cho phép tạo và thực thi các mô hình học máy bằng SQL, và việc tích hợp các tính năng đa phương thức và tác nhân AI giúp đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu phức tạp và tạo ra thông tin chi tiết.

Sự kết hợp giữa Cơ sở dữ liệu Oracle với BigQuery của Google Cloud và các dịch vụ liên quan thể hiện một bước chuyển đổi chiến lược cho doanh nghiệp. Sự tích hợp này không chỉ cung cấp cái nhìn toàn diện về hoạt động kinh doanh mà còn truyền tải dữ liệu với trí tuệ tiên tiến. Kết quả là một hệ sinh thái mạnh mẽ cho phép các tổ chức chuyển đổi dữ liệu lịch sử thành những thông tin chi tiết hữu ích, thúc đẩy đổi mới và đạt được lợi thế cạnh tranh đáng kể trong môi trường dữ liệu ngày nay.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page