Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google công bố mô hình ngôn ngữ tầm nhìn mở mới PaliGemma
Generatived
13:56 16/5/24
Gã khổng lồ công nghệ gần đây đã công bố PaliGemma, một mô hình ngôn ngữ tầm nhìn mở (VLM) mới lấy cảm hứng từ PaLI-3. PaliGemma tích hợp mô hình tầm nhìn SigLIP và mô hình ngôn ngữ Gemma, nhằm đạt được hiệu suất tinh chỉnh tốt nhất trên nhiều nhiệm vụ ngôn ngữ tầm nhìn. Mô hình này có cả định dạng được đào tạo trước và tinh chỉnh, với các điểm kiểm tra được điều chỉnh cho phù hợp với nhiều nhiệm vụ khác nhau và sẵn sàng để các nhà phát triển và nhà nghiên cứu sử dụng.
Công ty đã làm cho PaliGemma có thể truy cập được từ nhiều nền tảng, bao gồm GitHub và mô hình Ôm Mặt, để hỗ trợ nghiên cứu và đổi mới mở. Mô hình này hỗ trợ JAX và Máy biến áp ôm khuôn mặt, đồng thời cũng có sẵn trên Kaggle, Vertex AI Model Garden và ai.nvidia.com. Sáng kiến này nhằm mục đích cung cấp cho các nhà nghiên cứu học thuật các khoản tín dụng Google Cloud và khuyến khích khám phá thông qua các tài nguyên miễn phí như sổ ghi chép Kaggle và Colab.
Kỳ vọng rất cao vào việc phát hành Gemma 2, phiên bản tiếp theo của dòng mô hình Gemma. Gemma 2 dự kiến sẽ thiết lập các tiêu chuẩn mới về hiệu suất và hiệu quả nhờ kiến trúc tiên tiến của nó. Với 27 tỷ tham số, mô hình này được kỳ vọng sẽ mang lại hiệu suất vượt trội đồng thời giảm đáng kể chi phí triển khai. Được tối ưu hóa cho GPU NVIDIA và có thể được triển khai hiệu quả trên máy chủ TPU duy nhất của Vertex AI.
Công ty cũng đang cải tiến bộ công cụ AI Thế hệ có trách nhiệm và giới thiệu Bộ so sánh LLM như một công cụ nguồn mở. Công cụ trực quan tương tác này được thiết kế để đánh giá các mô hình song song, giúp các nhà phát triển đảm bảo chất lượng và độ an toàn cho các ứng dụng AI của họ. Bộ công cụ này nhằm mục đích đẩy nhanh việc tạo ra các công nghệ AI sáng tạo nhưng có trách nhiệm. Với những phát triển này, công ty tiếp tục thúc đẩy cách tiếp cận hợp tác để phát triển AI, kết hợp công nghệ tiên tiến và thực hành đạo đức. nước xốt:
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

