Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google DeepMind và Google Research vừa ra mắt WeatherNext 2, một mô hình dự báo thời tiết được hỗ trợ bởi AI, có khả năng đưa ra dự đoán nhanh hơn gấp tám lần so với phiên bản tiền nhiệm. Mô hình mới này tự hào có khả năng tạo ra các dự báo có độ phân giải cao với tần suất cập nhật hàng giờ. Nó đạt được điều này bằng cách mô phỏng hàng trăm kịch bản thời tiết tiềm năng từ một điểm dữ liệu duy nhất, một nhiệm vụ mà trước đây phải mất hàng giờ trên siêu máy tính.

Khả năng tiên tiến của WeatherNext 2 bắt nguồn từ một kỹ thuật AI mới được gọi là Mạng Sinh Chức Năng (FGN). Phương pháp này đưa tính biến thiên vào dự báo mà vẫn duy trì tính chân thực vật lý của chúng. Mô hình này vượt trội trong việc dự đoán cả "biên" - các yếu tố thời tiết riêng lẻ như nhiệt độ và tốc độ gió - và "khớp", là những hệ thống phức tạp nơi các yếu tố này tương tác với nhau. Khả năng dự báo kép này rất quan trọng cho các ứng dụng thực tế, chẳng hạn như đánh giá tác động nhiệt của toàn bộ khu vực hoặc dự đoán sản lượng điện tại các trang trại gió.

Google đã tích hợp công nghệ WeatherNext vào nhiều dịch vụ khác nhau, cải thiện dự báo thời tiết trên các nền tảng như Search, Gemini, Pixel Weather và API Thời tiết của Google Maps Platform. Ngoài ra, dữ liệu dự báo của WeatherNext 2 hiện có thể truy cập thông qua Earth Engine và BigQuery, với chương trình truy cập sớm có sẵn trên nền tảng Vertex AI của Google Cloud để suy luận mô hình tùy chỉnh.

Nhìn về tương lai, Google cam kết cải thiện WeatherNext 2 hơn nữa bằng cách kết hợp các nguồn dữ liệu mới và mở rộng quyền truy cập. Mục tiêu là cung cấp các công cụ mạnh mẽ và dữ liệu mở để thúc đẩy khám phá khoa học và cho phép cộng đồng các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và doanh nghiệp toàn cầu giải quyết các vấn đề phức tạp và lập kế hoạch cho tương lai.