Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Gradient, một phòng R&D AI, đã có những đóng góp đáng kể cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với việc phát hành Parallax, một hệ điều hành mang tính cách mạng được thiết kế cho AI. Parallax cho phép cá nhân và nhóm tạo và chạy các ứng dụng AI mạnh mẽ trực tiếp trên thiết bị cá nhân và mạng riêng. Hệ thống mới này biến đổi phần cứng thông dụng, chẳng hạn như máy tính xách tay, máy tính để bàn và GPU, thành một mạng lưới thống nhất hoạt động như một cỗ máy hiệu suất cao duy nhất. Parallax được thiết kế để giúp việc triển khai các công cụ và trợ lý AI cục bộ trở nên dễ dàng và dễ dàng mở rộng quy mô khi cần thêm sức mạnh tính toán.

Giải pháp mới nhất của công ty cho phép các mô hình AI quy mô lớn, vốn thường dựa vào các dịch vụ đám mây đắt tiền, được vận hành theo phương thức phân tán và cộng tác trên nhiều thiết bị. Phương pháp này tối ưu hóa việc phân bổ khối lượng công việc, cải thiện tốc độ và hiệu quả. Parallax hỗ trợ hơn 40 mô hình mở tương thích với nhiều hệ điều hành khác nhau, bao gồm Windows, macOS và Linux, và chạy trên GPU NVIDIA và Apple Silicon. Trong các thử nghiệm toàn diện với 14 thiết bị được kết nối, Parallax đã chứng minh được những cải tiến đáng kể về hiệu suất, đạt thông lượng cao hơn tới 3,6 lần và latency thấp hơn 2,6 lần so với các giải pháp lưu trữ cục bộ khác.

Giám đốc điều hành của Gradient, Eric Yang, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của Parallax trong sự phát triển của ngành công nghiệp AI, đồng thời nhấn mạnh vai trò của công ty trong quá trình chuyển đổi từ hệ thống AI phụ thuộc vào đám mây sang hệ thống AI vận hành cục bộ. Parallax được thiết kế cho xu hướng sắp tới trong các ứng dụng AI, ưu tiên quyền riêng tư, khả năng xác minh và tính mở. Khi sự phụ thuộc của chúng ta vào AI cho các tác vụ khác nhau, bao gồm lập trình, giao tiếp, thiết kế và nghiên cứu, ngày càng tăng, việc vận hành an toàn và độc lập của các hệ thống này trở nên thiết yếu. Parallax đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, tận dụng các công cụ nguồn mở và duy trì hồ sơ tính toán chi tiết, cho phép tái tạo và kiểm tra kết quả.

Ngoài Parallax, Gradient cũng công bố Echo, một nền tảng học tăng cường phân tán tách biệt giữa đào tạo và suy luận. Nền tảng này tận dụng Parallax để đạt được hiệu suất suy luận hiệu quả và nhất quán trên các mạng máy tính. Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu quan tâm đến việc tận dụng Parallax có thể tìm thấy nền tảng này trên GitHub, và toàn bộ tài liệu kỹ thuật có sẵn trên arXiv. Gradient đang liên tục nỗ lực mở rộng Open Intelligence Stack (OIS), bao gồm Parallax cho các dịch vụ phân tán, Echo cho học tăng cường phân tán và Gradient Cloud cho các giải pháp doanh nghiệp, với mục tiêu hướng đến một tương lai nơi AI có thể được phát triển, mở rộng và phát triển bởi bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu.