Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
GUGA 3 lần một năm tạo lịch thi hộ chiếu AI
Generatived
12:27 5/3/24
Hiệp hội Xúc tiến Sử dụng AI Sáng tạo (Chiyoda-ku, Tokyo) đã công bố lịch trình hàng năm cho “Hộ chiếu AI Sáng tạo”, một kỳ thi đánh giá năng lực dành cho người mới bắt đầu sử dụng AI. Thử nghiệm này nhằm mục đích ngăn ngừa rủi ro do AI được tạo ra và đảm bảo việc sử dụng nó an toàn. Đến nay, đã có 2.644 người tham gia kỳ thi và 1.971 người đã đỗ.
Kỳ thi được tổ chức ba lần một năm và thời gian thi là một tháng. Thí sinh có thể nộp đơn trong suốt cả năm và việc đăng ký cho kỳ thi thứ hai vào năm 2024 sẽ bắt đầu vào ngày 5 tháng 3. Bài thi được tổ chức trực tuyến và cần 60 phút để trả lời 60 câu hỏi.
Phí kiểm tra là 11.000 yên cho người lớn và 5.500 yên cho sinh viên và cần có giấy tờ tùy thân của sinh viên. Cũng có thể làm bài kiểm tra theo nhóm, điều này có ưu điểm là giảm phí kiểm tra và phí sách giáo khoa. Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trên trang web chính thức của GUGA.
GUGA là một tổ chức nhằm mục đích triển khai Generative AI vào xã hội và xây dựng lại ngành công nghiệp. Ngoài việc cung cấp hộ chiếu AI tạo, chúng tôi còn hỗ trợ các đơn xin trợ cấp giới thiệu CNTT thông qua tập đoàn AI tạo GUGA. Bằng cách hợp tác với nhiều bên liên quan, chúng tôi đang lập kế hoạch và cung cấp cơ sở hạ tầng AI toàn diện nhằm đóng góp cho tương lai của Nhật Bản.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.