Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Gurobi Optimization đã công bố phát hành Gurobi AI Modeling, một bộ tài nguyên mới nhằm mục đích giúp tối ưu hóa dễ tiếp cận hơn với người mới bắt đầu. Nỗ lực này ưu tiên giải quyết vấn đề hơn là độ phức tạp về mặt toán học, cho phép người dùng khám phá các phương pháp tối ưu hóa và cải thiện ngay lập tức quy trình ra quyết định của họ.

Tiến sĩ Tobias Achterberg, Phó chủ tịch R&D tại Gurobi, nhấn mạnh rằng AI tạo sinh đang chuyển đổi lĩnh vực tối ưu hóa bằng cách đơn giản hóa việc học và ứng dụng các kỹ thuật mô hình hóa toán học. Sự đổi mới này đặc biệt có lợi cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư, nhà phát triển và nhà phân tích, những người trước đây gặp khó khăn trong việc xây dựng công thức vấn đề. Mô hình AI Gurobi cũng giải quyết các hạn chế kỹ thuật hiện tại và hướng dẫn người dùng tránh những cạm bẫy phổ biến như sự mơ hồ của đầu vào và các giả định ẩn.

Gurobi AI Modeling Suite bao gồm một trang tài liệu giới thiệu cho người dùng về tối ưu hóa toán học và chỉ cho họ cách tạo mô hình tối ưu hóa và mã từ mô tả vấn đề. Nó cũng có Gurobi AI Modeling Assistant, một GPT tùy chỉnh được đào tạo để dịch mô tả vấn đề thành mô hình toán học và mã Python , và Gurobi AI Modeling Prompt Engineer, được thiết kế để tương tác với người dùng để xác định các vấn đề tối ưu hóa có liên quan đến tình huống cụ thể của họ.

Tổng giám đốc điều hành Gurobi, Duke Perrucci, bày tỏ sự phấn khích về cách người dùng sẽ áp dụng các công cụ mới này và những tiến bộ tiềm năng trong sự kết hợp giữa AI tạo sinh và tối ưu hóa: Để biết thêm thông tin về mô hình AI Gurobi, vui lòng tham khảo tài liệu trực tuyến được cung cấp.

Gurobi Optimization nổi tiếng với công nghệ Decision Intelligence giúp khách hàng đưa ra quyết định kinh doanh nhanh hơn, tốt hơn. Công ty cung cấp các giải pháp phần mềm dễ tích hợp với chức năng phong phú và hỗ trợ hạng nhất, mang lại tỷ lệ hài lòng của khách hàng là 98%. Được thành lập vào năm 2008, Gurobi phục vụ nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm các khách hàng như SAP, Air France và National Football League.