Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Hammerspace đã giới thiệu kiến ​​trúc NAS hiệu suất cao mới được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về AI doanh nghiệp, học máy và các sáng kiến ​​học sâu cũng như sự phát triển của điện toán GPU cả tại chỗ và trên đám mây. Kiến trúc NAS siêu quy mô được thiết kế để hỗ trợ đào tạo mô hình ngôn ngữ quy mô lớn và có thể cung cấp năng lượng hiệu quả cho các cụm GPU cho nhiều ứng dụng bao gồm GenAI và điện toán hiệu năng cao.

Công ty đã nhấn mạnh những hạn chế của các hệ thống NAS mở rộng quy mô truyền thống, vốn gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu về hiệu suất và khả năng mở rộng của việc đào tạo mô hình AI. Không giống như các hệ thống cũ này, kiến ​​trúc NAS siêu quy mô được thiết kế để cung cấp hiệu suất ổn định trong môi trường quy mô lớn, điều mà trước đây chỉ có thể đạt được với các hệ thống tệp song song HPC phức tạp. Kiến trúc mới này nhằm mục đích tăng tốc đào tạo mô hình, giảm thời gian tiếp thị và tăng cường khai thác giá trị kinh doanh từ dữ liệu.

Trên thực tế, kiến ​​trúc Hyperspace NAS đã chứng tỏ mình là hệ thống tệp nhanh nhất để đào tạo các mô hình AI ở cấp độ doanh nghiệp và quy mô web. Nó đã được triển khai trong các hệ thống có khoảng 1.000 nút lưu trữ, cung cấp dữ liệu cho tối đa 30.000 GPU và đạt được hiệu suất ấn tượng 80 terabit mỗi giây qua mạng Ethernet và TCP/IP tiêu chuẩn. Kiến trúc lấy cảm hứng từ các chiến lược công nghệ lớn để lưu trữ hiệu quả và có thể mở rộng, đồng thời được thiết kế để thích ứng với các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô.

Ngoài ra, kiến ​​trúc NAS siêu quy mô của Hammerspace đã vượt qua quy trình xác thực của NVIDIA và được chứng nhận là NVIDIA GPUDirect Storage. Chứng nhận này cho phép các tổ chức tích hợp phần mềm Hammerspace với công nghệ NVIDIA để cung cấp năng lượng cho đường truyền dữ liệu của họ và tận dụng tối đa tiềm năng của GPU NVIDIA. Kiến trúc này tương thích với cơ sở hạ tầng lưu trữ và mạng Ethernet hoặc InfiniBand hiện có, đồng thời bao gồm một bộ dịch vụ dữ liệu toàn diện để đáp ứng các yêu cầu về tuân thủ, bảo mật và quản trị.