Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Phiên bản beta của nền tảng trí tuệ nhân tạo không gian địa lý Helios đã được phát hành.
Generatived
0:00 4/2/26
Helios (Sumida-ku, Tokyo) sẽ ra mắt phiên bản beta của nền tảng phân tích không gian địa lý bằng ngôn ngữ tự nhiên, Helios Platform, vào ngày 2 tháng 2 năm 2026. Nền tảng này kết hợp mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với mô hình Trái đất độc quyền để cho phép phân tích trực quan dữ liệu vệ tinh và GIS.
Đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về nhận thức tình huống nhanh chóng và ra quyết định trong bối cảnh biến đổi khí hậu và rủi ro địa chính trị ngày càng gia tăng, Helios đã phát triển một giải pháp không yêu cầu chuyên môn phân tích. Nó sử dụng giao diện người dùng/trải nghiệm người dùng (UI/UX) đàm thoại, cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu và hiển thị kết quả trên bản đồ.
Điểm mạnh của công ty nằm ở công nghệ tích hợp và phân tích các loại dữ liệu khác nhau, cho phép phân tích mạnh mẽ. Điều này rút ngắn các quy trình trước đây mất hàng tuần hoặc hàng tháng xuống còn hàng giờ hoặc hàng ngày, hỗ trợ việc ra quyết định nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.
Helios hiện đang tuyển dụng các công ty đối tác, chính quyền địa phương và các viện nghiên cứu tham gia vào phiên bản beta. Công ty đang tích cực tiến hành các thử nghiệm trình diễn với các nhà tư vấn xây dựng, nhà phát triển cơ sở hạ tầng và nhân viên phòng chống thiên tai và quy hoạch đô thị của chính quyền địa phương. Các tổ chức quan tâm có thể tìm hiểu thông tin và đăng ký thông qua trang web của công ty.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Đã thêm các bài thuyết trình TED Talks vào Globee English Learning.
0:00 4/2/26
Globee (Minato-ku, Tokyo) đã bổ sung 34 bài diễn thuyết TED Talk nổi tiếng vào ứng dụng học tiếng Anh hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) của mình, abceed.
Kết quả tối ưu hóa kho hàng bằng AI của Esmat đã được công bố.
0:00 4/2/26
Công ty S-Mat (quận Shinagawa, Tokyo) đã thử nghiệm hoạt động thực tế của việc tối ưu hóa tồn kho bằng cách sử dụng tác nhân AI với dịch vụ quản lý tồn kho


