Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Hitachi (Tokyo) thông báo rằng họ đã đưa các tác nhân AI vào công tác đảm bảo chất lượng trong các hệ thống kiểm soát thông tin cho cơ sở hạ tầng xã hội và bằng cách làm rõ kiến thức ngầm của các chuyên gia, họ đã đạt được phản hồi tiên tiến và hiệu quả hơn cho các yêu cầu. Thông qua một thí nghiệm trình diễn tại Omika Works, họ đã có thể nhanh chóng trích xuất thông tin phù hợp khi phản hồi các vấn đề như hỏng hóc thiết bị.

Trước đây, bộ phận đảm bảo chất lượng đã đưa ra các đánh giá toàn diện về thông tin phức tạp và đưa ra các biện pháp đối phó, nhưng việc áp dụng các tác nhân AI đã giúp việc tìm kiếm thông tin từ cơ sở dữ liệu về các trường hợp trong quá khứ trở nên dễ dàng hơn, cho phép ngay cả các nhân viên trẻ cũng có thể phản hồi nhanh chóng. Trong một thí nghiệm trình diễn từ tháng 10 năm 2024 đến tháng 3 năm 2025, độ chính xác đã được cải thiện và việc sử dụng các tác nhân AI trong lĩnh vực này đang được thúc đẩy.

Nhờ kết quả của thí nghiệm trình diễn, họ đã có thể trích xuất các trường hợp tương tự và tạo ra các phản hồi có độ chính xác cao trong thời gian ngắn, bất kể trình độ kinh nghiệm. Đặc biệt, trong công tác đảm bảo chất lượng cho hệ thống đường sắt, thời gian phản hồi các yêu cầu đã giảm khoảng 90%, góp phần tăng cường khả năng phản hồi của khách hàng. Hiệu quả của công việc phân tích và tạo báo cáo cũng đã được cải thiện, góp phần nâng cao chất lượng.

Dựa trên thành công này, Hitachi có kế hoạch mở rộng ứng dụng các tác nhân AI vượt ra ngoài lĩnh vực hệ thống đường sắt sang toàn bộ cơ sở hạ tầng xã hội, chẳng hạn như điện, nước và hệ thống thoát nước, vào năm tài chính 2026. Công ty có kế hoạch sử dụng Lumada để giải quyết các vấn đề xã hội như chuyển giao kỹ năng và cải thiện năng suất.