Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Hitachi (Tokyo) sẽ bắt đầu một nghiên cứu xác minh chung với JR East (Tokyo) vào tháng 9 năm 2025 để đo lường tác động của việc đưa các tác nhân AI vào công tác quản lý vận hành và bảo trì đường sắt tại khu vực đô thị Tokyo. Việc sử dụng các tác nhân AI dự kiến ​​sẽ hữu ích trong Hệ thống kiểm soát vận hành giao thông đô thị Tokyo (ATOS) phức tạp, đòi hỏi phản ứng nhanh khi xảy ra sự cố.

Hai công ty sẽ sử dụng các tác nhân AI để giải quyết tình trạng lực lượng lao động đang suy giảm và tình trạng thiếu hụt nhân viên kiểm soát, đồng thời đảm bảo vận chuyển ổn định. Hitachi sẽ kết hợp kiến ​​thức OT và phương pháp Lumada, tích hợp kiến ​​thức hệ thống của JR East với tài liệu thiết bị kiểm soát của Hitachi. Điều này sẽ cho phép xây dựng một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) chuyên về quản lý giao thông đường sắt và phát triển các tác nhân AI mô phỏng quá trình suy nghĩ của các chuyên gia.

Trong thử nghiệm xác minh chung, họ sẽ thử nghiệm một kịch bản trong đó xảy ra lỗi ATOS và tác nhân AI hỗ trợ người điều phối đưa ra quyết định. Điều này sẽ tự động xác định lỗi và đề xuất chính sách phản hồi, nhằm mục đích cải thiện hiệu quả và tính ổn định của hoạt động quản lý giao thông.

Hitachi sẽ phân tích dữ liệu xác minh và hướng đến mục tiêu cải thiện độ chính xác của tác nhân AI. Công ty sẽ thúc đẩy Digital Transformation cùng với JR East, hướng đến mục tiêu rút ngắn thời gian phản hồi sự cố và giảm nguy cơ gián đoạn dịch vụ tàu hỏa. Ngoài ra, kết quả sẽ được áp dụng vào hoạt động và bảo trì và thiết kế hệ thống, và công ty có kế hoạch thúc đẩy ứng dụng tác nhân AI trong lĩnh vực OT.