top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

HPC-AI Tech ra mắt LLM tiết kiệm chi phí

​

​

Colossal-AI của HPC-AI Technology đã phát triển một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) dành riêng cho từng miền có thể áp dụng cho nhiều miền khác nhau, giúp việc xây dựng các mô hình AI quy mô lớn trở nên tiết kiệm hơn. Mô hình này có thể được xây dựng với chi phí đào tạo chỉ vài trăm đô la, có thể truy cập mà không bị hạn chế về mặt thương mại và cung cấp sự minh bạch hoàn toàn trong quy trình đào tạo, mã và trọng lượng mô hình.

Mô hình này không chỉ cải thiện trình độ tiếng Trung mà còn cải thiện trình độ tiếng Anh. Thể hiện mức hiệu suất có thể so sánh được với các mô hình quy mô tương tự trong cộng đồng nguồn mở. Ngoài ra, Colossal-AI còn cung cấp ColossalEval, một khung đánh giá toàn diện hỗ trợ khả năng tái tạo hiệu quả về mặt chi phí.



Tuy nhiên, các phương pháp tinh chỉnh như SFT và LoRA có những hạn chế trong việc đưa kiến ​​thức và chức năng từ mô hình cơ bản vào một cách hiệu quả. Các phương pháp này chưa đáp ứng đầy đủ yêu cầu xây dựng kiến ​​thức chuyên ngành chất lượng cao hoặc các ứng dụng mô hình chuyên ngành. Việc tạo ra một phiên bản tiếng Trung của mô hình không chỉ mang lại khả năng sử dụng lại mà còn rất quan trọng trong các tình huống triển khai trong thế giới thực.

Chi phí đào tạo trước các mô hình AI lớn từ đầu thường rất cao, khiến nó trở thành lĩnh vực chỉ những người có đủ nguồn lực mới có thể tiếp cận được. Nhiều gã khổng lồ công nghệ và các công ty khởi nghiệp AI muốn đầu tư mạnh vào việc xây dựng các mô hình có mục đích chung trên quy mô lớn. Tuy nhiên, những mô hình này thường thiếu kiến ​​thức về lĩnh vực cụ thể, khiến khả năng ứng dụng của chúng trong thực tế gặp nhiều vấn đề. Khả năng xây dựng các mô hình lớn, dành riêng cho từng miền một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí, sau đó có thể được tinh chỉnh theo nhu cầu kinh doanh cụ thể chắc chắn sẽ đẩy nhanh việc áp dụng ứng dụng và mang lại lợi thế cạnh tranh.

Lợi thế về hiệu suất và chi phí vượt trội của Colossal-AI được xây dựng trên nền tảng của hệ thống phát triển mô hình lớn AI chi phí thấp. Hệ thống tận dụng các kỹ thuật hiệu quả để giảm chi phí đào tạo, tinh chỉnh và suy luận các mô hình AI quy mô lớn. Nó đã hợp tác với nhiều công ty Fortune 500 và các công ty nổi tiếng khác. Để nâng cao hơn nữa hiệu quả của việc phát triển và triển khai mô hình quy mô lớn, Colossal-AI đã được nâng cấp lên nền tảng đám mây Colossal-AI, hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm công khai.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

9:00 7/5/26

Microsoft AI đã công bố một phân tích kỹ thuật nêu rõ sự khác biệt giữa việc lập chỉ mục tìm kiếm truyền thống và các hệ thống định vị được thiết kế cho các phản hồi do AI tạo ra.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

9:00 7/5/26

LSEG thông báo rằng các dịch vụ dữ liệu tài chính và phân tích được cấp phép của họ sẽ được tích hợp vào Amazon Quick thông qua máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

9:00 7/5/26

Microsoft thông báo rằng họ đã được công nhận là Nhà lãnh đạo tổng thể và Nhà lãnh đạo thị trường trong báo cáo "Trung tâm điều hành an ninh AI mới nổi năm 2026"

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

9:00 7/5/26

NVIDIA vừa công bố mở rộng triển khai nền tảng mạng Ethernet Spectrum-X cùng với giao thức truyền tải RDMA Multipath Reliable Connection (MRC) cho cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

9:00 7/5/26

Microsoft AI đã công bố một phân tích kỹ thuật nêu rõ sự khác biệt giữa việc lập chỉ mục tìm kiếm truyền thống và các hệ thống định vị được thiết kế cho các phản hồi do AI tạo ra.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

9:00 7/5/26

LSEG thông báo rằng các dịch vụ dữ liệu tài chính và phân tích được cấp phép của họ sẽ được tích hợp vào Amazon Quick thông qua máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

9:00 7/5/26

Microsoft thông báo rằng họ đã được công nhận là Nhà lãnh đạo tổng thể và Nhà lãnh đạo thị trường trong báo cáo "Trung tâm điều hành an ninh AI mới nổi năm 2026"

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

9:00 7/5/26

NVIDIA vừa công bố mở rộng triển khai nền tảng mạng Ethernet Spectrum-X cùng với giao thức truyền tải RDMA Multipath Reliable Connection (MRC) cho cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn.

bottom of page