Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
IBM Consulting mở rộng dịch vụ ứng dụng Oracle Cloud
Generatived
13:00 11/9/24
IBM thông báo mở rộng dịch vụ tư vấn nhằm giúp khách hàng tối đa hóa giá trị của các ứng dụng và công nghệ đám mây của Oracle. Động thái này diễn ra khi chi tiêu điện toán doanh nghiệp dự kiến sẽ tăng 89% từ năm 2023 đến năm 2025. Những nỗ lực của IBM bao gồm một mạng lưới toàn cầu gồm các chuyên gia tư vấn được chứng nhận am hiểu công nghệ của Oracle và IBM nhằm giúp khách hàng tối ưu hóa các khoản đầu tư AI tổng quát của họ và quản lý chi phí một cách hiệu quả.
Theo nghiên cứu của công ty, 42% giám đốc điều hành lo ngại rằng việc thiếu chuyên môn đang cản trở tiến trình phát triển AI. Để giải quyết tình trạng này, IBM Consulting có hàng nghìn chuyên gia tư vấn trên khắp thế giới được chứng nhận về công nghệ Oracle và quen thuộc với nền tảng dữ liệu và AI của IBM. Các chuyên gia này hướng dẫn khách hàng lựa chọn và triển khai các mô hình AI cho nhu cầu cụ thể của họ, bao gồm các tùy chọn cấp doanh nghiệp và bên thứ ba, tăng cường tự động hóa quy trình làm việc và tiết kiệm chi phí cho các ứng dụng AI tổng hợp.
IBM cũng công bố kế hoạch mua lại Accelalpha, nhà cung cấp dịch vụ Oracle toàn cầu, để tăng cường hơn nữa khả năng tư vấn của Oracle. Corinne Koppel, lãnh đạo thực hành Oracle toàn cầu của IBM Consulting, nhấn mạnh rằng khách hàng rất mong muốn áp dụng AI sáng tạo, mặc dù bà bày tỏ lo ngại về chi phí gia tăng và nhu cầu về chuyên môn. Bà nhấn mạnh cam kết của IBM trong việc cung cấp cho khách hàng những kỹ năng và giải pháp họ cần để tận dụng hiệu quả công nghệ AI tiên tiến của Oracle.
Ngoài việc hỗ trợ các Ứng dụng Oracle Fusion bằng AI và tự động hóa, Tư vấn IBM tận dụng nền tảng IBM Consulting Advantage để tăng tốc thời gian tạo ra giá trị cho khách hàng. Điều này bao gồm các cải tiến về khả năng di chuyển và hiện đại hóa OCI để tăng tốc độ truyền ứng dụng và dữ liệu sang OCI. Quan hệ đối tác lâu dài của IBM và Oracle, bao gồm cả hợp tác về Red Hat OpenShift và AI Alliance, tiếp tục thúc đẩy đổi mới và hỗ trợ phát triển AI mở.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy đ ộng được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.