Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Sự tăng trưởng theo cấp số nhân của dữ liệu doanh nghiệp đặt ra một thách thức lớn đối với các tổ chức muốn tận dụng hiệu quả trí tuệ nhân tạo (AI). IDC gần đây đã dự đoán rằng đến năm 2028, các doanh nghiệp sẽ tạo ra 317 zettabyte dữ liệu hàng năm, phần lớn là dữ liệu phi cấu trúc như nội dung âm thanh và video. Lượng dữ liệu khổng lồ này hiện đang không được sử dụng hết trong các ứng dụng AI tạo ra do tính phức tạp và chi phí xử lý một loạt thông tin rộng lớn như vậy.

Để giải quyết vấn đề này, khái niệm về công cụ truy vấn AI đã nổi lên như một công cụ chính cho các doanh nghiệp. Công cụ truy vấn AI hoạt động như một kênh dẫn giữa kho dữ liệu của tổ chức và các ứng dụng AI, tạo điều kiện cho các phản hồi chính xác hơn, theo ngữ cảnh. Các công cụ này được thiết kế để xử lý và diễn giải các tập dữ liệu lớn, cho phép các tác nhân AI thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ thu thập thông tin đến lập kế hoạch và lý luận. Các tác nhân cốt lõi của công cụ truy vấn AI có thể tương tác trực tiếp với người dùng hoặc hoạt động ở chế độ nền, với sự giám sát liên tục của con người.

Một trong những lợi ích chính của công cụ truy vấn AI là khả năng mở khóa tiềm năng của dữ liệu phi cấu trúc. Không giống như các công cụ truy vấn truyền thống dựa trên các truy vấn và dữ liệu có cấu trúc, công cụ truy vấn AI có thể xử lý nhiều định dạng dữ liệu, bao gồm dữ liệu phi cấu trúc như PDF, hình ảnh, video, v.v. Chúng sử dụng giao tiếp ngôn ngữ tự nhiên, cho phép chúng hiểu ý định của người dùng và cung cấp kết quả theo định dạng hội thoại. Khả năng này cải thiện đáng kể khả năng rút ra thông tin chi tiết từ bất kỳ loại dữ liệu nào, không chỉ dữ liệu phù hợp với cơ sở dữ liệu truyền thống.

Các công ty đã và đang phát triển nền tảng dữ liệu AI kết hợp các công cụ truy vấn AI để xử lý và truy xuất thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau ở quy mô lớn. Các công cụ này có các khả năng như xử lý dữ liệu đa dạng, khả năng mở rộng, truy xuất chính xác và học liên tục. Chúng cũng tận dụng thế hệ tăng cường truy xuất (RAG), cho phép các mô hình AI tạo ra truy cập và tích hợp thông tin từ các tập dữ liệu lớn theo thời gian thực, chuyển đổi các định dạng dữ liệu khác nhau thành cơ sở kiến ​​thức có thể hành động.

Tác động của công cụ truy vấn AI dự kiến ​​sẽ mang tính chuyển đổi, kết nối nhân viên với kho kiến ​​thức doanh nghiệp, cải thiện độ chính xác của phản hồi do AI tạo ra và khai thác các nguồn dữ liệu trước đây không thể truy cập được. Công nghệ này dự kiến ​​sẽ là nền tảng trong quá trình phát triển các ứng dụng AI, với hoạt động R&D đang diễn ra dự kiến ​​sẽ mở rộng hơn nữa khả năng của công cụ này.