Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

SALESCORE (Shibuya-ku, Tokyo) đã thực hiện những cải tiến đáng kể đối với cơ sở hạ tầng phân tích của mình như một phần trong chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI). Công ty thông báo rằng họ đã đạt được hiệu quả cao hơn bằng cách giảm lượng dữ liệu được quét từ 150GB xuống còn 700KB. Điều này sẽ giúp họ giảm chi phí phân tích và tăng tốc độ xác minh giả thuyết.

Công ty đã tích hợp dữ liệu từ Salesforce, PostgreSQL và PostHog vào BigQuery để trực quan hóa các hoạt động bán hàng. Tuy nhiên, khi lượng dữ liệu tăng lên, họ bắt đầu gặp khó khăn trong việc xử lý các truy vấn phân tích. Do đó, họ đã tiến hành một cuộc cải tổ cấu trúc, bao gồm cả việc thiết kế lại lớp dbt.

Việc thiết kế lại này cũng bao gồm việc thiết lập nền tảng cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Cấu trúc ngữ nghĩa của dữ liệu đã được làm rõ, và một hệ thống đã được thiết lập để đáp ứng việc sử dụng AI trong tương lai và việc trích xuất dữ liệu nâng cao hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này sẽ cho phép đạt được hiệu suất tối đa của AI.

SALESCORE sẽ tiếp tục tập trung vào việc phát triển hỗ trợ bán hàng bằng cách sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Bằng cách tận dụng nền tảng được cải tiến của mình, công ty đặt mục tiêu xây dựng một cơ sở hạ tầng thu hẹp khoảng cách giữa chiến lược và thực thi bằng cách nâng cao chất lượng ra quyết định trong tổ chức bán hàng.