Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Paiza (Minato-ku, Tokyo) đã thực hiện một khảo sát với các kỹ sư CNTT đã đăng ký để tìm hiểu tác động của việc áp dụng Generative AI) lên năng suất. Kết quả khảo sát cho thấy 50,7% kỹ sư cảm thấy việc sử dụng Generative AI giúp họ giảm thời gian lập trình trung bình 8 giờ mỗi tuần. Điều này cho thấy AI không chỉ cải thiện hiệu quả của các tác vụ lặp lại mà còn giải phóng thời gian cho công việc sáng tạo.

Hơn nữa, các kỹ sư phản hồi rằng việc giới thiệu Generative AI) đã thay đổi lượng thời gian họ dành cho việc đọc mã được chia thành ba nhóm: tăng, giảm và không đổi. Mặc dù các chức năng tóm tắt mã và tạo chú thích của Generative AI đã góp phần tiết kiệm thời gian, nhưng cũng có một số kỹ sư đã tăng lượng thời gian họ dành cho việc đọc mã đã tạo để kiểm tra độ chính xác của nó.

71,6% kỹ sư có ít hơn năm năm kinh nghiệm làm việc trả lời rằng họ không thể quay lại phát triển phần mềm nếu không sử dụng Generative AI, cho thấy mức độ phụ thuộc cao vào Generative AI. Mặt khác, các kỹ sư có năm năm kinh nghiệm làm việc trở lên cho thấy mức độ phụ thuộc thấp, ở mức 59,4%. Khi việc sử dụng Generative AI ngày càng tăng, tầm quan trọng của kỹ năng bản thân của các kỹ sư đã được khẳng định lại.

Trong bảng xếp hạng các giai đoạn sử dụng Generative AI , người ta nhận thấy "giai đoạn triển khai" là giai đoạn tiên tiến nhất. Từ các phương pháp tìm kiếm và trích dẫn mã tương tự trong quá khứ, năng suất có thể được cải thiện thông qua việc tự động tạo mã và đề xuất đoạn mã. Trong top 10 công cụ Generative AI sinh được các kỹ sư CNTT ưa chuộng, ChatGPT đứng đầu, Gemini thứ hai và GitHub Copilot thứ ba, thể hiện tính đa dạng trong việc sử dụng Generative AI. paiza dự định tiếp tục cung cấp một nền tảng góp phần nâng cao năng suất của các kỹ sư CNTT.