Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Infinidat (Waltham, MA) công bố Kiến trúc triển khai quy trình làm việc RAG, cho phép các doanh nghiệp tận dụng tối đa lợi thế của AI tổng hợp. Tận dụng dữ liệu riêng tư mới nhất từ ​​nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, bằng công nghệ giúp cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của các mô hình AI.

Kiến trúc RAG của Infinidat cho phép doanh nghiệp tận dụng hệ thống lưu trữ doanh nghiệp InfiniBox® hoặc InfiniBox™ SSA hiện có làm nền tảng mà không cần mua thêm thiết bị chuyên dụng. Phiên bản đám mây InfuzeOS™ mang đến cho bạn sự linh hoạt khi sử dụng RAG trong môi trường nhiều đám mây kết hợp và làm cho cơ sở hạ tầng lưu trữ của bạn hoạt động như một tài sản chiến lược.

CMO Eric Herzog cho biết: “Việc tận dụng dữ liệu trên các giải pháp lưu trữ doanh nghiệp InfiniBox là lý tưởng cho khối lượng công việc AI dựa trên tìm kiếm và đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai RAG”. Khách hàng có thể tận dụng hiệu suất cao và độ trễ thấp của hệ thống InfiniBox để cung cấp phản hồi nhanh và chính xác cho khối lượng công việc GenAI.

RAG tăng cường các mô hình AI với dữ liệu riêng tư có liên quan cao từ cơ sở dữ liệu vectơ. Tận dụng cơ sở dữ liệu vectơ từ nhiều nhà cung cấp, bao gồm Oracle, PostgreSQL, MongoDB và DataStax Enterprise để sử dụng trong quy trình suy luận AI. Các công ty sẽ có thể tự động tạo ra các phản hồi chính xác và đáng tin cậy hơn cho các truy vấn của người dùng.