Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Infinidat đã giới thiệu một kiến ​​trúc triển khai quy trình làm việc mới có tên là Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) để nâng cao khả năng của AI tổng quát (GenAI) trong doanh nghiệp. Sự đổi mới này cho phép bạn tích hợp dữ liệu riêng tư hiện đại từ nhiều nguồn dữ liệu doanh nghiệp khác nhau, bao gồm cả dữ liệu phi cấu trúc và có cấu trúc, vào các mô hình AI của bạn. Kiến trúc RAG được thiết kế để hoạt động liền mạch với các hệ thống lưu trữ doanh nghiệp InfiniBox® và InfiniBox™ SSA hiện có của Infinidat, loại bỏ nhu cầu về phần cứng chuyên dụng bổ sung.

Eric Herzog, giám đốc tiếp thị của công ty, nhấn mạnh tính phù hợp của các giải pháp lưu trữ của Infinidat đối với khối lượng công việc AI dựa trên tìm kiếm. Ông nhấn mạnh hiệu suất của cơ sở dữ liệu vectơ trong môi trường lưu trữ của Infinidat, điều này rất quan trọng đối với độ chính xác của các mô hình GenAI. Kiến trúc RAG có thể được triển khai vào cơ sở hạ tầng hiện có và tận dụng công nghệ bộ nhớ đệm thần kinh, độ trễ thấp và hiệu suất cao của hệ thống InfiniBox để cung cấp phản hồi nhanh và chính xác cho khối lượng công việc GenAI.

Marc Staimer, chủ tịch của Dragon Slayer Consulting, đã công nhận vị trí chiến lược của Infinidat trong không gian GenAI và ghi nhận giá trị cao của suy luận RAG đối với các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ doanh nghiệp. Ông lưu ý rằng kiến ​​trúc tham chiếu RAG mang lại cơ hội thị trường đáng kể cho Infinidat nhờ hiệu suất, tính sẵn có, khả năng mở rộng và khả năng phục hồi mạng của nó. Stan Wysocki, chủ tịch Mark III Systems, cũng ca ngợi cách tiếp cận của Infinidat trong việc tích hợp bộ nhớ doanh nghiệp với GenAI, cải thiện độ chính xác của AI và thúc đẩy các giải pháp lưu trữ vào một tương lai được AI nâng cao.

Bằng cách cung cấp cho doanh nghiệp kiến ​​trúc RAG và sàng lọc dữ liệu liên tục, Infinidat đang giải quyết thách thức về “ảo ảnh AI”, nơi các mô hình GenAI có thể tạo ra kết quả không chính xác. Điều này làm giảm nguy cơ xảy ra những lỗi như vậy và tăng độ tin cậy của những hiểu biết sâu sắc do AI điều khiển. Giải pháp này hỗ trợ nền tảng InfiniBox và có thể được mở rộng sang bộ lưu trữ của bên thứ ba thông qua các giao thức như NFS. Infinidat cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai RAG trong cấu hình đám mây lai thông qua InfuzeOS Cloud Edition cho AWS và Azure, bổ sung cho nỗ lực của các nhà siêu quy mô trong đào tạo mô hình AI.