Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

BẮC KINH, ngày 19 tháng 12 năm 2025 – Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo của một công ty viễn thông lớn đã cho ra mắt một chỉ số mới để đánh giá các mô hình AI, chuyển trọng tâm từ quy mô sang hiệu quả. Chỉ số dung lượng thông tin đo lường khả năng nén và xử lý thông tin của mô hình so với chi phí tính toán, cung cấp sự hiểu biết chi tiết hơn về trí thông minh của mô hình.

Dưới sự hướng dẫn của một giáo sư và nhà khoa học nổi tiếng, nhóm nghiên cứu đã đánh giá "năng lực" của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) bằng cách sử dụng dung lượng thông tin, đo lường mật độ kiến ​​thức trên mỗi đơn vị tính toán và nhằm mục đích tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên tính toán và truyền thông trong khuôn khổ AI Flow .

Việc giới thiệu khả năng xử lý thông tin diễn ra vào thời điểm nhu cầu tính toán của LLM đang bùng nổ. Chỉ số này cho phép đánh giá nhất quán hiệu quả của mô hình trên nhiều kiến ​​trúc và quy mô khác nhau, ảnh hưởng đến các chiến lược huấn luyện trước và triển khai. Nó cũng hỗ trợ phát triển các mô hình AI bền vững hơn và phân bổ nhiệm vụ động trong cơ sở hạ tầng thiết bị-điện toán biên-đám mây.

Nhóm nghiên cứu đang công bố những phát hiện và công cụ của họ nhằm đóng góp vào những tiến bộ chung trong việc đánh giá hiệu quả của các mô hình quy mô lớn. Mã nguồn mở và dữ liệu có thể truy cập được trên GitHub và Hugging Face, thúc đẩy sự hợp tác cộng đồng trong lĩnh vực mới nổi này.