Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Trong một phát triển gần đây, một hệ thống dựa trên tác nhân mới đã được thiết kế để nâng cao khả năng tạo khách hàng tiềm năng bằng cách mô phỏng khả năng phân tích của các nhóm nghiên cứu thị trường. Được xây dựng bằng Bộ công cụ Phát triển Tác nhân (ADK), hệ thống này hướng đến việc cải thiện hiệu quả và khả năng thích ứng trong việc xác định và xác thực các khách hàng tiềm năng.

Cốt lõi của hệ thống là InteractiveLeadGenerator, bộ điều phối chính chịu trách nhiệm quản lý quy trình làm việc và phân công nhiệm vụ cho các tác nhân phụ chuyên biệt. Tác nhân trung tâm này được lập trình để giúp người dùng tìm kiếm khách hàng tiềm năng mới bằng cách nhận dạng các mô hình giữa các công ty thành công và duy trì phương pháp tiếp cận tương tác trong suốt quá trình.

Kiến trúc của hệ thống chia nhiệm vụ tạo khách hàng tiềm năng thành hai quy trình làm việc chính: khám phá mô hình và tạo khách hàng tiềm năng. Đầu tiên, intent_extractor_agent diễn giải nhu cầu của người dùng và chuyển đổi chúng thành dữ liệu có cấu trúc. Thứ hai, ResearchOrchestratorAgent giám sát một nhóm tác nhân làm việc song song với việc nghiên cứu và xác thực các công ty, giúp đơn giản hóa quy trình khám phá mô hình.

Trong quy trình tạo khách hàng tiềm năng, hệ thống tận dụng các mô hình được xác định trong giai đoạn khám phá để xác định các công ty mới có tín hiệu thành công tương tự. Giai đoạn này cũng hoạt động song song, với các tác nhân như LeadFinderAgent và LeadResearchOrchestratorAgent hoạt động đồng thời để phân tích và cấu trúc các khách hàng tiềm năng. Thiết kế hệ thống nhấn mạnh việc sử dụng các lệnh gọi lại và công cụ tác nhân, đồng thời cung cấp khả năng quản lý trạng thái và phân quyền hiệu quả để đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán và tương tác.