Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
InstructBLIP Alpha, mô hình ngôn ngữ trực quan để hiểu hình ảnh và hỏi đáp độc đáo của Nhật Bản, hiện đã có sẵn
Generatived
14:07 4/9/23
Stability AI đã giới thiệu mô hình ngôn ngữ tầm nhìn mới nhất của mình, InstructBLIP Alpha tiếng Nhật. Mô hình sáng tạo này có thể tạo ra các mô tả bằng văn bản về hình ảnh và trả lời các câu hỏi dựa trên thông tin đầu vào trực quan. InstructBLIP Alpha của Nhật Bản được xây dựng trên StableLM Instruct Alpha 7B của Nhật Bản và sử dụng kiến trúc InstructBLIP, được biết đến với hiệu suất vượt trội trong các tác vụ ngôn ngữ hình ảnh. Để nâng cao chức năng trên tập dữ liệu tiếng Nhật hạn chế, một phần của mô hình đã được khởi tạo bằng cách sử dụng InstructBLIP được đào tạo trước từ một tập dữ liệu lớn bằng tiếng Anh và sau đó được huấn luyện trên dữ liệu tiếng Nhật được Tinh chỉnh. Mô hình này có ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm công cụ tìm kiếm dựa trên hình ảnh, mô tả cảnh và Hỏi đáp, đồng thời cung cấp mô tả văn bản về hình ảnh cho người khiếm thị. Hơn nữa, nó có thể xác định chính xác các vật thể độc đáo của Nhật Bản trong hình ảnh, chẳng hạn như Tokyo Sky Tree và Kinkakuji Temple. Hơn nữa, InstructBLIP Alpha tiếng Nhật không chỉ giới hạn ở việc chỉ nhập hình ảnh. Nó có thể xử lý các câu hỏi dựa trên văn bản và tạo ra câu trả lời chính xác dựa trên nội dung trực quan, khiến nó trở thành một công cụ linh hoạt cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển. Mô hình này chỉ có sẵn cho mục đích nghiên cứu, được truy cập thông qua Hugging Face Hub để thử nghiệm và đào tạo thêm.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
%20(1).webp)
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
%20(1).webp)
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
%20(1).webp)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.