top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Đầu tư vào Hệ thống giám sát AI Plug and Play của Nhật Bản

Generatived

0:00 20/11/25

Plug and Play Japan (Shibuya-ku, Tokyo) đã công bố khoản đầu tư vào "Hệ thống Giám sát AI Mage" do AI Mage (Shibuya-ku, Tokyo) phát triển. Hệ thống này sử dụng AI để hợp lý hóa quy trình giám sát các tác phẩm trí tuệ anime, và công ty đã tham gia vòng gọi vốn hạt giống trị giá 170 triệu yên.

AI Mage cung cấp một "hệ thống giám sát" giúp loại bỏ sự thiếu hiệu quả trong ngành công nghiệp anime. Được phát triển bởi nhóm nghiên cứu do Zhang Xin, một cựu sinh viên Đại học Tokyo, dẫn đầu, "AGI" hỗ trợ quy trình giám sát và giảm bớt gánh nặng cho các chủ sở hữu trí tuệ.

Plug and Play Japan quyết định đầu tư vào AI Mage vì tầm nhìn của công ty. Công ty đặt mục tiêu hỗ trợ ngành công nghiệp anime Nhật Bản giải quyết các vấn đề và mở rộng ra toàn cầu, đồng thời đóng góp vào việc xây dựng một hệ sinh thái khởi nghiệp.

Sứ mệnh của AI Mage là "mang lại hy vọng và lòng can đảm cho mọi người thông qua những câu chuyện", và hướng đến việc cải thiện hiệu quả trong ngành công nghiệp anime. Giải pháp SaaS (phần mềm dịch vụ) hiện đang được phát triển này sử dụng "AGI" để hợp lý hóa quy trình giám sát các tác phẩm anime và tiếp cận người hâm mộ trên toàn thế giới.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

0:00 11/11/25

Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

0:00 11/11/25

Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

bottom of page