top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Đầu tư vào Hệ thống giám sát AI Plug and Play của Nhật Bản

Generatived

0:00 20/11/25

Plug and Play Japan (Shibuya-ku, Tokyo) đã công bố khoản đầu tư vào "Hệ thống Giám sát AI Mage" do AI Mage (Shibuya-ku, Tokyo) phát triển. Hệ thống này sử dụng AI để hợp lý hóa quy trình giám sát các tác phẩm trí tuệ anime, và công ty đã tham gia vòng gọi vốn hạt giống trị giá 170 triệu yên.

AI Mage cung cấp một "hệ thống giám sát" giúp loại bỏ sự thiếu hiệu quả trong ngành công nghiệp anime. Được phát triển bởi nhóm nghiên cứu do Zhang Xin, một cựu sinh viên Đại học Tokyo, dẫn đầu, "AGI" hỗ trợ quy trình giám sát và giảm bớt gánh nặng cho các chủ sở hữu trí tuệ.

Plug and Play Japan quyết định đầu tư vào AI Mage vì tầm nhìn của công ty. Công ty đặt mục tiêu hỗ trợ ngành công nghiệp anime Nhật Bản giải quyết các vấn đề và mở rộng ra toàn cầu, đồng thời đóng góp vào việc xây dựng một hệ sinh thái khởi nghiệp.

Sứ mệnh của AI Mage là "mang lại hy vọng và lòng can đảm cho mọi người thông qua những câu chuyện", và hướng đến việc cải thiện hiệu quả trong ngành công nghiệp anime. Giải pháp SaaS (phần mềm dịch vụ) hiện đang được phát triển này sử dụng "AGI" để hợp lý hóa quy trình giám sát các tác phẩm anime và tiếp cận người hâm mộ trên toàn thế giới.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Canon MJ tái đầu tư vào công nghệ lái xe tự động

Canon MJ tái đầu tư vào công nghệ lái xe tự động

0:00 18/11/25

Canon Marketing Nhật Bản (Tokyo) đã đầu tư vào Turing (Shinagawa-ku, Tokyo) thông qua quỹ CVC của mình, Quỹ Canon Marketing Nhật Bản MIRAI.

Lớp CNTT đặc biệt tại Trường Trung học Nông nghiệp NTT DATA CCS

Lớp CNTT đặc biệt tại Trường Trung học Nông nghiệp NTT DATA CCS

0:00 18/11/25

Trung tâm NTT DATA CCS (Phường Shinagawa, Tokyo) đã tổ chức một lớp học đặc biệt tại Trường Trung học Nông nghiệp Tagata, tỉnh Shizuoka, cung cấp cho khoảng 35 học sinh kiến thức về sự kết hợp giữa nông nghiệp và CNTT.

Hội nghị AI SourceNext về việc mở rộng sử dụng dữ liệu

Hội nghị AI SourceNext về việc mở rộng sử dụng dữ liệu

0:00 18/11/25

Sourcenext (Akasaka, Minato-ku, Tokyo) thông báo sẽ mở rộng AI phiên âm "AutoMemo" thành "Nền tảng Kiến thức AI" để nâng cao khả năng sử dụng dữ liệu cuộc họp của doanh nghiệp.

Hỗ trợ học tăng cường mô hình ngôn ngữ đám mây Google

Hỗ trợ học tăng cường mô hình ngôn ngữ đám mây Google

0:00 18/11/25

Google Cloud (Hoa Kỳ) cung cấp giải pháp tích hợp toàn diện để giải quyết các thách thức về cơ sở hạ tầng của học tăng cường (RL) cho các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM).

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Canon MJ tái đầu tư vào công nghệ lái xe tự động

Canon MJ tái đầu tư vào công nghệ lái xe tự động

0:00 18/11/25

Canon Marketing Nhật Bản (Tokyo) đã đầu tư vào Turing (Shinagawa-ku, Tokyo) thông qua quỹ CVC của mình, Quỹ Canon Marketing Nhật Bản MIRAI.

Lớp CNTT đặc biệt tại Trường Trung học Nông nghiệp NTT DATA CCS

Lớp CNTT đặc biệt tại Trường Trung học Nông nghiệp NTT DATA CCS

0:00 18/11/25

Trung tâm NTT DATA CCS (Phường Shinagawa, Tokyo) đã tổ chức một lớp học đặc biệt tại Trường Trung học Nông nghiệp Tagata, tỉnh Shizuoka, cung cấp cho khoảng 35 học sinh kiến thức về sự kết hợp giữa nông nghiệp và CNTT.

Hội nghị AI SourceNext về việc mở rộng sử dụng dữ liệu

Hội nghị AI SourceNext về việc mở rộng sử dụng dữ liệu

0:00 18/11/25

Sourcenext (Akasaka, Minato-ku, Tokyo) thông báo sẽ mở rộng AI phiên âm "AutoMemo" thành "Nền tảng Kiến thức AI" để nâng cao khả năng sử dụng dữ liệu cuộc họp của doanh nghiệp.

Hỗ trợ học tăng cường mô hình ngôn ngữ đám mây Google

Hỗ trợ học tăng cường mô hình ngôn ngữ đám mây Google

0:00 18/11/25

Google Cloud (Hoa Kỳ) cung cấp giải pháp tích hợp toàn diện để giải quyết các thách thức về cơ sở hạ tầng của học tăng cường (RL) cho các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM).

bottom of page