top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Mô hình Fast-Math mới của Iris AI được công bố

Generatived

0:00 17/11/25

IRIS (Chuo-ku, Tokyo) vừa công bố một mô hình nền tảng AI mới có tên là "Fast-Math". Mô hình này được phát triển bởi một kỹ sư từng giành huy chương vàng tại "Cuộc thi Olympic Toán học AI - Giải thưởng Progress 2" của Kaggle. Mô hình này dựa trên "Qwen3" mã nguồn mở của Alibaba và mang lại hiệu quả tính toán và độ chính xác được cải thiện.

AI của công ty có thể thực hiện suy luận với ít nỗ lực tính toán hơn so với các mô hình thông thường. Giảm thiểu tài nguyên tính toán và mức tiêu thụ điện năng là một vấn đề quan trọng trong việc duy trì tính bền vững và bảo trì cơ sở hạ tầng. Fast-Math được phát triển như một phần trong nỗ lực giải quyết những vấn đề này.

Hơn nữa, khi khái niệm "AI chủ quyền" ngày càng được chú ý, việc phát triển một mô hình nền tảng AI do trong nước phát triển cũng sẽ góp phần vào an ninh kinh tế. IRIS không chỉ phát triển các sản phẩm AI mà còn tập trung nghiên cứu công nghệ học máy. Kỳ vọng về những tiến bộ trong tương lai rất cao.

Họ mô hình Fast-Math cân bằng giữa độ chính xác và hiệu quả tính toán. Mã nguồn và bộ dữ liệu được công bố trên Hugging Face được cung cấp theo giấy phép CC BY 4.0 có sẵn trên thị trường. Bài thuyết trình của họ tại Hội thảo AI for Math lần thứ 2 tại ICML 2025 cũng đang thu hút sự chú ý.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng tính toán khoa học toàn cầu

NVIDIA mở rộng khả năng tính toán khoa học toàn cầu

0:00 19/11/25

NVIDIA đã công bố sự mở rộng đáng kể trong lĩnh vực điện toán tăng tốc, với hơn 80 hệ thống khoa học mới được hỗ trợ bởi nền tảng của hãng đã được ra mắt trên toàn cầu trong năm qua.

NVIDIA NVQLink nâng cao hiệu suất máy tính lượng tử

NVIDIA NVQLink nâng cao hiệu suất máy tính lượng tử

0:00 19/11/25

Điện toán lượng tử đang sẵn sàng cho những bước tiến đáng kể với sự ra mắt của NVQLink của NVIDIA, tích hợp tính toán tăng tốc với bộ xử lý lượng tử.

NVIDIA Apollo Suite nâng cao kỹ thuật công nghiệp AI

NVIDIA Apollo Suite nâng cao kỹ thuật công nghiệp AI

0:00 19/11/25

NVIDIA đã giới thiệu bộ mô hình mở Apollo tại hội nghị SC25, nhằm mục đích nâng cao kỹ thuật công nghiệp và tính toán thông qua AI.

Các nhà khoa học đồng sáng lập NVIDIA AI nâng cao hiệu quả nghiên cứu khoa học

Các nhà khoa học đồng sáng lập NVIDIA AI nâng cao hiệu quả nghiên cứu khoa học

0:00 19/11/25

Công nghệ AI đang chuyển đổi bối cảnh nghiên cứu khoa học, với các nhà khoa học giờ đây có thể khai thác sức mạnh của nó để phân tích và tổng hợp lượng dữ liệu khổng lồ.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng tính toán khoa học toàn cầu

NVIDIA mở rộng khả năng tính toán khoa học toàn cầu

0:00 19/11/25

NVIDIA đã công bố sự mở rộng đáng kể trong lĩnh vực điện toán tăng tốc, với hơn 80 hệ thống khoa học mới được hỗ trợ bởi nền tảng của hãng đã được ra mắt trên toàn cầu trong năm qua.

NVIDIA NVQLink nâng cao hiệu suất máy tính lượng tử

NVIDIA NVQLink nâng cao hiệu suất máy tính lượng tử

0:00 19/11/25

Điện toán lượng tử đang sẵn sàng cho những bước tiến đáng kể với sự ra mắt của NVQLink của NVIDIA, tích hợp tính toán tăng tốc với bộ xử lý lượng tử.

NVIDIA Apollo Suite nâng cao kỹ thuật công nghiệp AI

NVIDIA Apollo Suite nâng cao kỹ thuật công nghiệp AI

0:00 19/11/25

NVIDIA đã giới thiệu bộ mô hình mở Apollo tại hội nghị SC25, nhằm mục đích nâng cao kỹ thuật công nghiệp và tính toán thông qua AI.

Các nhà khoa học đồng sáng lập NVIDIA AI nâng cao hiệu quả nghiên cứu khoa học

Các nhà khoa học đồng sáng lập NVIDIA AI nâng cao hiệu quả nghiên cứu khoa học

0:00 19/11/25

Công nghệ AI đang chuyển đổi bối cảnh nghiên cứu khoa học, với các nhà khoa học giờ đây có thể khai thác sức mạnh của nó để phân tích và tổng hợp lượng dữ liệu khổng lồ.

bottom of page