top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

J:COM đã thành công trong việc đưa AI vào dịch vụ khách hàng

Generatived

9:00 3/4/25

J:COM (Chiyoda-ku, Tokyo) đã giới thiệu Generative AI"Gemini" cho các trang dịch vụ khách hàng của mình. Công ty đã thông báo rằng họ sẽ làm việc với 14 trung tâm khách hàng tại Nhật Bản và trong lĩnh vực tiếp thị, tự động sắp xếp ý định của khách hàng từ dữ liệu cuộc gọi và cải thiện độ chính xác phân loại lên 3.000 loại. Ngoài ra, công ty đã sử dụng AI để tóm tắt các cuộc gọi điện thoại, giảm hơn 1.500 giờ làm việc mỗi tháng.

Việc đưa AI vào đã khắc phục được các vấn đề của NPS dựa trên khảo sát khách hàng và giúp dễ dàng hình dung giá trị khách hàng hơn. Phân tích dữ liệu thu được từ mọi tương tác và đào sâu hiểu biết của khách hàng sẽ dẫn đến chất lượng dịch vụ được cải thiện. Nó cũng có thể được sử dụng để đào tạo người vận hành và cải thiện luồng hoạt động.

J:COM hướng đến mục tiêu hiện thực hóa trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và đã áp dụng thông điệp thương hiệu "Đưa cái mới lên hàng đầu". Từ năm tài chính 2024, công ty sẽ thành lập AI-CoE để thúc đẩy việc sử dụng AI. Công ty cũng đang xem xét triển khai AI trong lĩnh vực video vào năm tài chính 2025.

Việc giới thiệu công nghệ Generative AI cho phép phân tích tự động 5.000 cuộc gọi mỗi ngày, cho phép các nhà điều hành tập trung vào dịch vụ khách hàng. Phân tích đa chiều nội dung cuộc trò chuyện cho phép hiểu sâu hơn về các điểm khó khăn của khách hàng và phản hồi phù hợp. Công ty đã đặt mục tiêu giảm 40% thời gian xử lý trung bình vào năm tài chính 2027.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
EZY.ai thông báo ra mắt nền tảng tối ưu hóa tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.

EZY.ai thông báo ra mắt nền tảng tối ưu hóa tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.

9:00 13/2/26

EZY.ai vừa công bố một nền tảng mới nhằm mục đích cải thiện khả năng hiển thị của các doanh nghiệp và công ty trong kết quả tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo (AI).

Dự án nâng cao hiệu quả tạo đặc tả AI WinTicket

Dự án nâng cao hiệu quả tạo đặc tả AI WinTicket

9:00 12/2/26

Công ty WinTicket (Tokyo) đang nỗ lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc lập hồ sơ đặc tả kỹ thuật.

Jump TOON bắt đầu cải thiện hiệu quả dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Jump TOON bắt đầu cải thiện hiệu quả dựa trên trí tuệ nhân tạo.

9:00 12/2/26

Jump TOON (trụ sở chính: JUMP TOON) cung cấp các ứng dụng di động và ứng dụng trình duyệt web.

Nhóm chuyên gia công nghệ AI cảnh báo về rủi ro an toàn trong các mô hình tạo sinh.

Nhóm chuyên gia công nghệ AI cảnh báo về rủi ro an toàn trong các mô hình tạo sinh.

9:00 12/2/26

Nghiên cứu gần đây đã tiết lộ rằng sự phù hợp về an toàn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình khuếch tán có thể bị phá vỡ bởi một kỹ thuật gọi là tối ưu hóa chính sách tương

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
EZY.ai thông báo ra mắt nền tảng tối ưu hóa tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.

EZY.ai thông báo ra mắt nền tảng tối ưu hóa tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.

9:00 13/2/26

EZY.ai vừa công bố một nền tảng mới nhằm mục đích cải thiện khả năng hiển thị của các doanh nghiệp và công ty trong kết quả tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo (AI).

Dự án nâng cao hiệu quả tạo đặc tả AI WinTicket

Dự án nâng cao hiệu quả tạo đặc tả AI WinTicket

9:00 12/2/26

Công ty WinTicket (Tokyo) đang nỗ lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc lập hồ sơ đặc tả kỹ thuật.

Jump TOON bắt đầu cải thiện hiệu quả dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Jump TOON bắt đầu cải thiện hiệu quả dựa trên trí tuệ nhân tạo.

9:00 12/2/26

Jump TOON (trụ sở chính: JUMP TOON) cung cấp các ứng dụng di động và ứng dụng trình duyệt web.

Nhóm chuyên gia công nghệ AI cảnh báo về rủi ro an toàn trong các mô hình tạo sinh.

Nhóm chuyên gia công nghệ AI cảnh báo về rủi ro an toàn trong các mô hình tạo sinh.

9:00 12/2/26

Nghiên cứu gần đây đã tiết lộ rằng sự phù hợp về an toàn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình khuếch tán có thể bị phá vỡ bởi một kỹ thuật gọi là tối ưu hóa chính sách tương

bottom of page