Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

J:COM đã thành công trong việc đưa AI vào dịch vụ khách hàng
Generatived
0:00 3/4/25
J:COM (Chiyoda-ku, Tokyo) đã giới thiệu Generative AI"Gemini" cho các trang dịch vụ khách hàng của mình. Công ty đã thông báo rằng họ sẽ làm việc với 14 trung tâm khách hàng tại Nhật Bản và trong lĩnh vực tiếp thị, tự động sắp xếp ý định của khách hàng từ dữ liệu cuộc gọi và cải thiện độ chính xác phân loại lên 3.000 loại. Ngoài ra, công ty đã sử dụng AI để tóm tắt các cuộc gọi điện thoại, giảm hơn 1.500 giờ làm việc mỗi tháng.
Việc đưa AI vào đã khắc phục được các vấn đề của NPS dựa trên khảo sát khách hàng và giúp dễ dàng hình dung giá trị khách hàng hơn. Phân tích dữ liệu thu được từ mọi tương tác và đào sâu hiểu biết của khách hàng sẽ dẫn đến chất lượng dịch vụ được cải thiện. Nó cũng có thể được sử dụng để đào tạo người vận hành và cải thiện luồng hoạt động.
J:COM hướng đến mục tiêu hiện thực hóa trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và đã áp dụng thông điệp thương hiệu "Đưa cái mới lên hàng đầu". Từ năm tài chính 2024, công ty sẽ thành lập AI-CoE để thúc đẩy việc sử dụng AI. Công ty cũng đang xem xét triển khai AI trong lĩnh vực video vào năm tài chính 2025.
Việc giới thiệu công nghệ Generative AI cho phép phân tích tự động 5.000 cuộc gọi mỗi ngày, cho phép các nhà điều hành tập trung vào dịch vụ khách hàng. Phân tích đa chiều nội dung cuộc trò chuyện cho phép hiểu sâu hơn về các điểm khó khăn của khách hàng và phản hồi phù hợp. Công ty đã đặt mục tiêu giảm 40% thời gian xử lý trung bình vào năm tài chính 2027.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AIUEO phát hành tài liệu giảng dạy Generative AI dành cho học sinh tiểu học.
0:00 15/1/26
Hiệp hội Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Giáo dục (Minato-ku, Tokyo) đã phát hành một loạt tài liệu giảng dạy bằng video mang tên "Kiến thức về Trí tuệ Generative AI "
Araya Hamada, tương lai của sự kết hợp giữa BMI và AI
0:00 15/1/26
Taiyo Hamada, Trưởng nhóm Persona thuộc bộ phận NeuroAI tại Araya (Chiyoda-ku, Tokyo), sẽ có bài phát biểu tại Hội thảo công khai của Nhóm nghiên cứu SSN được tổ chức vào ngày 29 tháng 1 năm 2026.


%20(1).webp)