Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Jabra ra mắt Engage AI Complete dành cho các trung tâm cuộc gọi
Generatived
9:00 26/5/25
Jabra đã công bố Engage AI Complete, cải tiến mới nhất nâng cao bộ phần mềm Engage AI dành cho các trung tâm cuộc gọi. Gói cao cấp mới này giới thiệu tính năng chuyển giọng nói thành văn bản theo thời gian thực và Generative AI nhằm cải thiện hiệu suất của nhân viên và chất lượng tương tác với khách hàng. Engage AI Complete cung cấp cho nhân viên dịch vụ huấn luyện trực tiếp và tóm tắt cuộc gọi tự động, đồng thời cung cấp cho giám sát viên thông tin chi tiết và phân tích tức thời để thúc đẩy các cuộc trò chuyện và kết quả tốt hơn.
Phần mềm được thiết kế cho môi trường năng động của các tổng đài hiện đại, nơi các nhân viên phải xoay xở giữa các nhiệm vụ hành chính và dịch vụ khách hàng trong môi trường ồn ào. Engage AI Complete tận dụng AI để ghi lại các cuộc trò chuyện theo thời gian thực, cho phép các nhân viên tập trung vào việc phục vụ khách hàng thay vì ghi chép. Nó cũng đánh giá tông điệu của cuộc trò chuyện, cung cấp phản hồi theo thời gian thực cho các nhân viên và tận dụng AI để loại bỏ tiếng ồn xung quanh để giao tiếp rõ ràng hơn.
Engage AI của Jabra, được giới thiệu vào năm 2022, ban đầu cung cấp cho các đại lý khả năng giám sát âm thanh theo thời gian thực, với ClearSpeech được thêm vào năm 2024 để loại bỏ tiếng ồn nền khỏi các cuộc gọi. Engage AI Complete là một nền tảng độc đáo kết hợp Tone AI, Speech-to-Text, Generative AI và Noise Cancellation trong một gói. Nền tảng này được xây dựng dựa trên nghiên cứu sâu rộng và phân tích dữ liệu để đảm bảo xử lý cuộc gọi an toàn và phản hồi tức thì cho các đại lý, cải thiện chất lượng tương tác của đại lý và cho phép các giám sát viên hướng dẫn hiệu quả.
Engage AI Complete sẽ có mặt trên toàn cầu vào tháng 6 năm 2025 với mức phí đăng ký hàng tháng là 50 đô la cho mỗi người dùng. Engage AI Core sẽ tiếp tục được cung cấp với mức giá chiết khấu. Jabra, một nhà cung cấp giải pháp mới nổi được công nhận trong danh mục QA/QM ô tô, sẽ ra mắt Engage AI Complete tại Tuần lễ liên hệ khách hàng 2025 ở Las Vegas.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế gi ới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.