top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Cơ quan Khoa học và Công nghệ Nhật Bản công bố robot chăm sóc sức khỏe AI của NVIDIA.

Generatived

9:00 14/1/26

Chương trình nghiên cứu Moonshot, được hỗ trợ bởi Cơ quan R&D và Công nghệ Nhật Bản (JST), đang đạt được những bước tiến lớn hướng tới mục tiêu tích hợp robot sử dụng trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống thường nhật ở Nhật Bản vào năm 2050. Bao gồm 10 mục tiêu công nghệ đầy tham vọng, sáng kiến ​​này tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo và robot của NVIDIA để cải thiện chất lượng cuộc sống, đặc biệt là cho người cao tuổi. Các nhà nghiên cứu từ nhiều trường đại học Nhật Bản đang nghiên cứu cách thức những robot này có thể hỗ trợ chăm sóc người cao tuổi bằng cách thực hiện các công việc như nấu ăn, dọn dẹp và vệ sinh cá nhân.

Công nghệ tiên tiến của NVIDIA là cốt lõi của Dự án Moonshot về Robot Chăm sóc và Ôm ấp (AIREC), một robot chăm sóc người cao tuổi. Robot Dry-AIREC lớn hơn, linh hoạt hơn được trang bị hai GPU của NVIDIA, trong khi AIREC-Basic, thu thập dữ liệu cho mô hình hành vi của nó, được trang bị ba mô-đun NVIDIA Jetson Orin NX. NVIDIA Isaac Sim, một khung mô phỏng robot mã nguồn mở, đóng vai trò quan trọng trong việc huấn luyện robot AIREC cho các nhiệm vụ cụ thể, giúp nó chuyển từ ý tưởng thành hiện thực.

Phát triển năng lực chăm sóc là trọng tâm chính của các dự án nghiên cứu trong Chương trình Moonshot. Chúng sẽ tập trung vào việc tự động hóa các nhiệm vụ như thay tã, hỗ trợ tắm rửa và hỗ trợ ăn uống, cho phép người chăm sóc tập trung vào việc cải thiện chất lượng cuộc sống của bệnh nhân. Misa Matsumura, một sinh viên cao học ngành kỹ thuật sinh học tại Đại học Tokyo, đang nghiên cứu phát triển một robot hình người có thể định vị lại tư thế của bệnh nhân cao tuổi, một nhiệm vụ quan trọng trong việc ngăn ngừa loét do nằm lâu và hỗ trợ thay tã. Nghiên cứu phức tạp này sử dụng máy tính xách tay với GPU NVIDIA RTX để ước tính tư thế 3D và tính toán quỹ đạo.

Nhóm Moonshot không chỉ tập trung vào những tiến bộ công nghệ, mà còn cả các khía cạnh xã hội và cá nhân trong chăm sóc người cao tuổi. Giáo sư Etsuko Kobayashi thuộc Trường Kỹ thuật Sinh học tại Đại học Tokyo đã tham gia dự án để áp dụng chuyên môn của mình trong lĩnh vực robot y tế nhằm phát triển các robot chăm sóc an toàn và đáng tin cậy. Tiến độ của nhóm sẽ được trình bày tại Hội nghị chuyên đề quốc tế về tích hợp hệ thống vào năm 2026, cho thấy tiềm năng tác động của những robot này đối với xã hội và chăm sóc cá nhân.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page