top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Sự kiện Minh bạch Quản trị AI của JDLA Tokyo

Generatived

9:00 27/11/25

Hiệp hội Học sâu Nhật Bản (Tokyo) sẽ tổ chức sự kiện "Quản trị AI Thực tiễn và Báo cáo Minh bạch: Sử dụng Quy trình AI Hiroshima làm Nghiên cứu Trường hợp" với sự hợp tác của các viện nghiên cứu trực thuộc Đại học Tokyo. Sự kiện dự kiến diễn ra vào ngày 27 tháng 11 năm 2025 tại Quận Chiyoda, Tokyo, và sẽ là diễn đàn để người tham dự tìm hiểu về tầm quan trọng và phương pháp lập báo cáo minh bạch AI.

Sự kiện sẽ sử dụng "Sổ tay Báo cáo Minh bạch về Quản trị AI", do Phòng thí nghiệm Ema của Đại học Tokyo biên soạn, làm tài liệu giảng dạy. Người tham dự sẽ tìm hiểu chi tiết về quy trình lập báo cáo minh bạch và cách tổ chức thông tin trong một tổ chức.

Ngoài ra, sẽ có các bài thuyết trình ngắn của các công ty tham gia Quy trình AI Hiroshima (HAIP), được khởi xướng để hưởng ứng Hội nghị Thượng đỉnh G7 Hiroshima. Sự kiện này sẽ cung cấp cho người tham dự các ví dụ về báo cáo tự nguyện và xây dựng niềm tin quốc tế trong quản trị AI.

Thông qua sự kiện này, JDLA sẽ hỗ trợ các công ty và tổ chức hướng tới việc thiết lập quản trị AI nội bộ và xây dựng niềm tin quốc tế. Một hội thảo thực hành về lập báo cáo minh bạch cũng sẽ được tổ chức sau sự kiện; chi tiết sẽ được công bố trong sự kiện. Những ai quan tâm đến quản trị AI nên tham gia.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
GROWTH VERSE được chọn tham gia thử nghiệm AI tại Tokyo

GROWTH VERSE được chọn tham gia thử nghiệm AI tại Tokyo

7:00 26/8/26

GROWTH VERSE thông báo rằng dịch vụ trả lời tự động bằng giọng nói của công ty con đã được quận Kita, Tokyo lựa chọn để thử nghiệm xác minh phản hồi điện thoại bằng trí tuệ nhân tạo.

Hakuhodo ra mắt chương trình thiết kế dịch vụ AI.

Hakuhodo ra mắt chương trình thiết kế dịch vụ AI.

7:00 25/8/26

Hakuhodo vừa công bố ra mắt Chương trình Thiết kế Dịch vụ AI được phát triển cùng với Incudata để hỗ trợ việc tạo ra các dịch vụ doanh nghiệp.

Synack mở rộng nền tảng xác thực bảo mật liên tục.

Synack mở rộng nền tảng xác thực bảo mật liên tục.

7:00 25/8/26

Synack thông báo rằng nhà cung cấp dịch vụ tài chính Iberia Cards đã áp dụng nền tảng bảo mật của họ để chuyển đổi sang quy trình xác thực bảo mật liên tục.

Google ra mắt khung kiến ​​trúc dữ liệu SOAP.

Google ra mắt khung kiến ​​trúc dữ liệu SOAP.

7:00 25/8/26

Google đã giới thiệu một kiến ​​trúc tham chiếu có tên SOAP để kết nối các tập dữ liệu bên ngoài hiện có với các tác nhân trí tuệ nhân tạo mà không cần di chuyển dữ liệu vật lý.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
GROWTH VERSE được chọn tham gia thử nghiệm AI tại Tokyo

GROWTH VERSE được chọn tham gia thử nghiệm AI tại Tokyo

7:00 26/8/26

GROWTH VERSE thông báo rằng dịch vụ trả lời tự động bằng giọng nói của công ty con đã được quận Kita, Tokyo lựa chọn để thử nghiệm xác minh phản hồi điện thoại bằng trí tuệ nhân tạo.

Hakuhodo ra mắt chương trình thiết kế dịch vụ AI.

Hakuhodo ra mắt chương trình thiết kế dịch vụ AI.

7:00 25/8/26

Hakuhodo vừa công bố ra mắt Chương trình Thiết kế Dịch vụ AI được phát triển cùng với Incudata để hỗ trợ việc tạo ra các dịch vụ doanh nghiệp.

Synack mở rộng nền tảng xác thực bảo mật liên tục.

Synack mở rộng nền tảng xác thực bảo mật liên tục.

7:00 25/8/26

Synack thông báo rằng nhà cung cấp dịch vụ tài chính Iberia Cards đã áp dụng nền tảng bảo mật của họ để chuyển đổi sang quy trình xác thực bảo mật liên tục.

Google ra mắt khung kiến ​​trúc dữ liệu SOAP.

Google ra mắt khung kiến ​​trúc dữ liệu SOAP.

7:00 25/8/26

Google đã giới thiệu một kiến ​​trúc tham chiếu có tên SOAP để kết nối các tập dữ liệu bên ngoài hiện có với các tác nhân trí tuệ nhân tạo mà không cần di chuyển dữ liệu vật lý.

bottom of page