Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Jellyfish, một nền tảng quản lý kỹ thuật nổi bật, đã công bố bảng điều khiển Github Copilot mới, một công cụ tiên phong được thiết kế để đo lường tác động hữu hình của GitHub Copilot đối với năng suất của nhóm kỹ thuật. Bảng thông tin cải tiến này nổi lên như một giải pháp cho thách thức của ngành trong việc định lượng lợi ích của việc tích hợp AI vào các quy trình kỹ thuật.

Một cuộc khảo sát gần đây do Jellyfish thực hiện cho báo cáo Tình trạng quản lý kỹ thuật năm 2024 cho thấy các giám đốc điều hành và kỹ sư có nhận thức khác nhau đáng kể về việc áp dụng AI. Trong khi phần lớn các giám đốc điều hành tự tin vào việc sử dụng AI của nhóm họ, thì chưa đến 2/3 kỹ sư đồng ý. Sự khác biệt này nhấn mạnh sự cần thiết của các phương pháp đáng tin cậy để đánh giá và quản lý việc áp dụng cũng như tác động của AI trong kỹ thuật.

Bảng điều khiển Copilot của Jellyfish cung cấp cho các tổ chức kỹ thuật các số liệu chính để đo lường không chỉ việc áp dụng GitHub Copilot mà còn đo lường tác động đến các số liệu hiệu suất chính như thời gian chu kỳ, cam kết mã và tốc độ phân phối sản phẩm, nhằm mục đích lấp đầy khoảng trống này. Krishna Kannan, Giám đốc Sản phẩm tại Jellyfish, cho biết những nỗ lực hợp tác của ngành nhằm hiểu được giá trị thực sự của các công cụ mã hóa GenAI và bảng điều khiển Copilot được thiết kế để đáp ứng nhu cầu này bằng cách cung cấp phép đo tác động chính xác. Ông nhấn mạnh cách nó được xây dựng.

Việc giới thiệu Bảng điều khiển Copilot là một phần trong nỗ lực không ngừng của Jellyfish nhằm nâng cao hiệu quả và khả năng hiển thị của các hoạt động kỹ thuật của mình. Điều này bổ sung cho bộ công cụ của công ty, bao gồm Jellyfish DevEx, cung cấp những hiểu biết sâu sắc về chất lượng về tình trạng của các tổ chức kỹ thuật. Cùng với nhau, những công cụ này nhằm mục đích giải quyết những thách thức phức tạp mà các nhóm kỹ thuật phải đối mặt và thúc đẩy sự phát triển của các phương pháp kỹ thuật tốt.