Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
JFrog công bố tích hợp NVIDIA NIM để kích hoạt AI an toàn
Generatived
13:45 6/3/25
JFrog Ltd đã công bố tính khả dụng chung của tích hợp với NVIDIA NIM Microservices, nâng cao Nền tảng chuỗi cung ứng phần mềm JFrog. Tích hợp được thiết kế để tạo điều kiện triển khai nhanh chóng các mô hình học máy và ngôn ngữ lớn trong khi tập trung vào bảo mật và quản trị. Sự hợp tác này nhằm giải quyết nhu cầu ngày càng tăng đối với các ứng dụng AI an toàn bằng cách cung cấp giải pháp hợp lý hóa quy trình phân phối trong khi vẫn đảm bảo compliance và xuất xứ.
Gal Marder, Giám đốc Chiến lược tại JFrog, đã giải quyết những thách thức mà các doanh nghiệp phải đối mặt khi áp dụng AI, nhấn mạnh sự phức tạp của việc bảo mật các ứng dụng chạy bằng AI. Sự hợp tác với NVIDIA sẽ cung cấp một giải pháp dễ triển khai giúp đẩy nhanh việc cung cấp các mô hình AI và ML trong khi giải quyết các nhu cầu về bảo mật và compliance . Động thái này diễn ra nhằm ứng phó với những lo ngại ngày càng tăng về tính bảo mật của các mô hình và nền tảng AI nguồn mở.
Theo IDC, đến năm 2028, phần lớn các tổ chức sẽ áp dụng các công cụ DevOps tích hợp nhiều chức năng vận hành khác nhau để nâng cao việc cung cấp phần mềm AI. Jim Mercer của IDC lưu ý tầm quan trọng của việc có một kho lưu trữ trung tâm các mô hình tuân thủ, được tối ưu hóa mà các nhà phát triển có thể triển khai nhanh chóng trong khi vẫn duy trì mức độ kiểm soát và khả năng hiển thị cao. Việc tích hợp Nền tảng JFrog với NVIDIA NIM nhằm mục đích cung cấp một kho lưu trữ như vậy và cho phép triển khai LLM cơ bản với các biện pháp bảo mật cấp doanh nghiệp.
Bản cập nhật JFrog Platform cung cấp quy trình làm việc ML và DevOps tích hợp, bảo mật đầu cuối và hiệu suất mô hình được tối ưu hóa. Pat Lee của NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của hiệu suất và bảo mật trong triển khai AI doanh nghiệp. Việc tích hợp cho phép các nhà phát triển tận dụng cơ sở hạ tầng điện toán tăng tốc của NVIDIA để xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng AI ở quy mô lớn. Để biết thêm thông tin về việc tích hợp, hãy truy cập trang web JFrog hoặc tham gia cùng chúng tôi tại hội nghị NVIDIA GTC.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Pacificnet mở rộng phạm vi dịch vụ quản lý và xử lý thiết bị CNTT (ITAD) cho cơ sở hạ tầng AI.
9:00 7/7/26
Pacificnet vừa thông báo mở rộng dịch vụ quản lý tài sản CNTT lỗi thời (ITAD) của mình, không chỉ giới hạn ở máy tính cá nhân mà còn bao gồm cả thiết bị cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI)
Nayutam hợp tác với Dock Labs để phát triển công nghệ nhận dạng AI.
9:00 7/7/26
Nayutam vừa công bố hợp tác chiến lược với Dock Labs để mở rộng hợp tác tại thị trường doanh nghiệp Nhật Bản.
Công ty Tokyo Artisan Intelligence đẩy mạnh sản xuất hàng loạt chip AI.
9:00 7/7/26
Tokyo Artisan Intelligence thông báo rằng việc đánh giá chip thử nghiệm AI có thể cấu hình lại, Sting Ray, đã hoàn tất, đánh dấu bước chuyển sang sản xuất hàng loạt.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
Pacificnet mở rộng phạm vi dịch vụ quản lý và xử lý thiết bị CNTT (ITAD) cho cơ sở hạ tầng AI.
9:00 7/7/26
Pacificnet vừa thông báo mở rộng dịch vụ quản lý tài sản CNTT lỗi thời (ITAD) của mình, không chỉ giới hạn ở máy tính cá nhân mà còn bao gồm cả thiết bị cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI)
Nayutam hợp tác với Dock Labs để phát triển công nghệ nhận dạng AI.
9:00 7/7/26
Nayutam vừa công bố hợp tác chiến lược với Dock Labs để mở rộng hợp tác tại thị trường doanh nghiệp Nhật Bản.
Công ty Tokyo Artisan Intelligence đẩy mạnh sản xuất hàng loạt chip AI.
9:00 7/7/26
Tokyo Artisan Intelligence thông báo rằng việc đánh giá chip thử nghiệm AI có thể cấu hình lại, Sting Ray, đã hoàn tất, đánh dấu bước chuyển sang sản xuất hàng loạt.