Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

JFrog Ltd đã công bố phát hành JFrog ML, một giải pháp MLOps được thiết kế để đẩy nhanh quá trình phát triển và triển khai các ứng dụng AI ở quy mô lớn. Sự bổ sung mới này cho Nền tảng JFrog giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về các sáng kiến ​​AI doanh nghiệp an toàn, có thể mở rộng và có thể quản lý. JFrog ML tích hợp với nhiều công cụ khác nhau, bao gồm Hugging Face và NVIDIA NIM, để nâng cao hiệu suất và độ tin cậy của mô hình trong môi trường sản xuất.

Alon Lev, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc MLOps tại JFrog, đã nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng đối với các ứng dụng hỗ trợ AI và những thách thức trong việc quản lý công nghệ như vậy. JFrog ML được thiết kế để cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng khi triển khai các mô hình trong sản xuất, đảm bảo cho các doanh nghiệp mức độ tin cậy và nguồn gốc cao. Giải pháp này nhằm mục đích đẩy nhanh các sáng kiến ​​AI bằng cách cung cấp một nền tảng an toàn và đáng tin cậy để triển khai mô hình.

Cách tiếp cận của JFrog đối với việc phát triển mô hình ML nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác giữa các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phần mềm và nhóm DevSecOps. JFrog ML cung cấp một khuôn khổ có cấu trúc để hỗ trợ toàn bộ tổ chức, đảm bảo các mô hình tiến triển vượt qua giai đoạn thử nghiệm. Yuval Fernbach, Phó chủ tịch kiêm Giám đốc công nghệ của JFrog ML, giải thích rằng nền tảng này giúp tăng hiệu quả của người dùng bằng cách hoạt động như một trải nghiệm thống nhất cho DevOps, DevSecOps và MLOps.

Chiến lược của công ty coi các mô hình ML như các gói phần mềm, giảm thiểu ma sát và lỗi giữa các giai đoạn phát triển. JFrog ML cung cấp phát triển và triển khai AI với khả năng truy xuất nguồn gốc, quản trị và bảo mật đầy đủ. Các tính năng chính của nền tảng bao gồm nền tảng DevOps và MLSecOps thống nhất, các mô hình ML được bảo mật, một hệ thống AI duy nhất để lưu trữ, phục vụ mô hình trực quan, đào tạo mô hình và giám sát chất lượng. JFrog ML cũng hỗ trợ các mô hình AI cấp doanh nghiệp NVIDIA NIM với triển khai chỉ bằng một cú nhấp chuột. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập trang web JFrog hoặc tham gia một trong các sự kiện cộng đồng sắp tới của họ.