top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Báo cáo khảo sát về việc sử dụng AI đồng phục học sinh Kanko

Generatived

9:00 30/1/26

Trường Kanko Gakuenfuku (Ekimoto-cho, Kita-ku, thành phố Okayama) đã công bố dữ liệu khảo sát về việc sử dụng thực tế Trí tuệ Generative AI) của học sinh trung học cơ sở và trung học phổ thông trong ấn phẩm "Kanko Homeroom" tập 240. Với sự thúc đẩy của Sáng kiến ​​Trường học GIGA, khi quá trình số hóa giáo dục trường học ngày càng phát triển, mức độ sử dụng Generative AI đang thu hút sự chú ý.

Theo khảo sát, khoảng 80% học sinh trung học cơ sở và trung học phổ thông cho biết họ đã sử dụng Trí tuệ Generative AI). Đặc biệt, cách sử dụng phổ biến nhất, chiếm khoảng 70%, là để "nghiên cứu phục vụ học tập", cho thấy nó đóng vai trò quan trọng như một công cụ hỗ trợ học tập. Ngoài ra, khảo sát cũng cho thấy tỷ lệ cao học sinh nữ sử dụng Generative AI như một "người tư vấn hoặc đối tác trò chuyện".

Mặt khác, khoảng 20% ​​sinh viên sử dụng Generative AI) với mục đích "có sẵn tất cả câu trả lời", và họ có xu hướng bỏ qua quá trình tự suy nghĩ. Mặc dù Generative AI sinh hữu ích trong việc hỗ trợ học tập, nhưng cũng có ý kiến ​​cho rằng nó có thể ảnh hưởng đến sự phát triển kỹ năng tư duy độc lập.

Dựa trên kết quả khảo sát này, Kanko Gakuenfuku dự định tiếp tục nghiên cứu để tìm ra những cách thức phù hợp để sử dụng Generative AI (Generative AI) và mở rộng việc ứng dụng nó trong môi trường giáo dục. Khi Generative AI sinh ngày càng phổ biến trong xã hội, việc tạo ra một môi trường thúc đẩy kỹ năng tư duy độc lập của học sinh sẽ là một thách thức trong tương lai.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA giới thiệu DeepStream 9 dành cho trí tuệ nhân tạo thị giác.

NVIDIA giới thiệu DeepStream 9 dành cho trí tuệ nhân tạo thị giác.

9:00 20/4/26

NVIDIA vừa công bố DeepStream 9, một nền tảng được thiết kế để đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng AI thị giác thời gian thực.

Meta mở rộng hợp tác Broadcom về chip AI.

Meta mở rộng hợp tác Broadcom về chip AI.

9:00 20/4/26

Meta vừa công bố mở rộng hợp tác với Broadcom để cùng phát triển nhiều thế hệ chip MTIA. Sự hợp tác này được mô tả là nhằm hỗ trợ cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI)

Google Gemini cá nhân hóa trải nghiệm tạo hình ảnh

Google Gemini cá nhân hóa trải nghiệm tạo hình ảnh

9:00 20/4/26

Theo thông báo, Google đã giới thiệu các tính năng cá nhân hóa mới trong ứng dụng Gemini của mình

NVIDIA ra mắt các mô hình Ising dành cho điện toán lượng tử

NVIDIA ra mắt các mô hình Ising dành cho điện toán lượng tử

9:00 20/4/26

NVIDIA vừa công bố phát hành bộ mô hình AI mã nguồn mở “Ising”, nhằm mục đích cải thiện hiệu năng bộ xử lý lượng tử thông qua khả năng hiệu chỉnh và giải mã.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA giới thiệu DeepStream 9 dành cho trí tuệ nhân tạo thị giác.

NVIDIA giới thiệu DeepStream 9 dành cho trí tuệ nhân tạo thị giác.

9:00 20/4/26

NVIDIA vừa công bố DeepStream 9, một nền tảng được thiết kế để đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng AI thị giác thời gian thực.

Meta mở rộng hợp tác Broadcom về chip AI.

Meta mở rộng hợp tác Broadcom về chip AI.

9:00 20/4/26

Meta vừa công bố mở rộng hợp tác với Broadcom để cùng phát triển nhiều thế hệ chip MTIA. Sự hợp tác này được mô tả là nhằm hỗ trợ cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI)

Google Gemini cá nhân hóa trải nghiệm tạo hình ảnh

Google Gemini cá nhân hóa trải nghiệm tạo hình ảnh

9:00 20/4/26

Theo thông báo, Google đã giới thiệu các tính năng cá nhân hóa mới trong ứng dụng Gemini của mình

NVIDIA ra mắt các mô hình Ising dành cho điện toán lượng tử

NVIDIA ra mắt các mô hình Ising dành cho điện toán lượng tử

9:00 20/4/26

NVIDIA vừa công bố phát hành bộ mô hình AI mã nguồn mở “Ising”, nhằm mục đích cải thiện hiệu năng bộ xử lý lượng tử thông qua khả năng hiệu chỉnh và giải mã.

bottom of page