Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Mô hình MoE thành công với Karakuri AWS
Generatived
14:31 21/5/24
Karakuri (Chuo-ku, Tokyo) thông báo rằng họ là công ty đầu tiên trên thế giới học thành công mô hình MoE trên AWS Trainium bằng cách sử dụng "Chương trình hỗ trợ phát triển AWS LLM" của AWS Nhật Bản. Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mới "KARAKURI LM 8x7B Chat v0.1" nhận được điểm cao nhất là mô hình mở trong nước và được phát hành vào ngày 7 tháng 5 năm 2024.
Trong bối cảnh thiếu GPU, một thủ thuật cho thấy những khả năng mới dành cho bộ tăng tốc AI bằng cách sử dụng AWS Trainium. Công ty đã tiến hành nghiên cứu và phát triển với mục đích phát triển AI tổng hợp không dựa vào GPU. AWS Trainium được cho là có thể giảm tới 50% chi phí đào tạo và chi phí phát triển lần này được giữ ở mức khoảng 300.000 yên.
Karakuri được chọn tham gia "Chương trình hỗ trợ phát triển AWS LLM" vào tháng 9 năm 2023 và bắt đầu phát triển "KARAKURI LM 70B Chat v0.1" với 70 tỷ thông số. Mẫu mới "KARAKURI LM 8x7B Chat v0.1" sử dụng phương pháp MoE cũng nhận được nhiều đánh giá cao.
Chi phí phát triển cho "KARAKURI LM 8x7B Chat v0.1" là khoảng 300.000 yên và thời gian học là 12 giờ nên rất hiệu quả. Bằng cách hiện thực hóa sự phát triển với chi phí thấp này, dự kiến LLM tùy chỉnh sẽ được sử dụng trong ngành tài chính và y tế.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Microsoft công bố bộ giải pháp bảo mật cho trí tuệ nhân tạo tác nhân (Agentic AI).
9:00 4/6/26
Tại sự kiện Build 2026, Microsoft đã công bố một bộ tính năng bảo mật toàn diện được thiết kế để giúp các tổ chức bảo vệ mã nguồn, các tác nhân AI
NVIDIA và Microsoft mở rộng nền tảng AI tác nhân.
9:00 4/6/26
NVIDIA và Microsoft đã công bố mở rộng hợp tác tập trung vào việc cung cấp cơ sở hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên tác nhân trên các thiết bị Windows
Nishika nâng cấp SecureMemo với các tính năng AI được cải tiến.
9:00 4/6/26
Nishika vừa công bố bản cập nhật lớn cho dịch vụ phiên âm dựa trên trí tuệ nhân tạo SecureMemo, mang đến những cải tiến về nhận dạng giọng nói

%20(1).webp)


