top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Mẫu Kimi K2.5 được ra mắt dành cho các tác vụ AI đòi hỏi cao.

Generatived

9:00 6/2/26

Kimi vừa công bố Kimi K2.5, mô hình mới nhất trong dòng sản phẩm của hãng được thiết kế để mang lại hiệu năng vượt trội trong nhiều tác vụ đòi hỏi cao, bao gồm quy trình làm việc AI, trò chuyện, suy luận, lập trình và toán học. Mô hình này tận dụng khung phần mềm mã nguồn mở Megatron-LM, giúp tăng cường hiệu quả tính toán và tối ưu hóa GPU để huấn luyện các mô hình Transformer quy mô lớn. Kimi K2.5 sở hữu kiến ​​trúc với 384 chuyên gia và một lớp dày đặc duy nhất, cho phép định tuyến chuyên biệt cho các phương thức khác nhau và đạt tỷ lệ kích hoạt tham số ấn tượng là 3,2% trên mỗi token.

Mô hình Kimi K2.5 sở hữu vốn từ vựng toàn diện với khoảng 164.000 token, bao gồm cả các token chuyên dụng cho xử lý hình ảnh, để hỗ trợ các chức năng xử lý hình ảnh. Mô hình này tích hợp MoonViT3d Vision Tower, một thành phần chuyển đổi hình ảnh và khung hình video thành thông tin nhúng và tăng cường khả năng xử lý hình ảnh. Các nhà phát triển quan tâm đến việc sử dụng Kimi K2.5 có thể truy cập vào điểm cuối tăng tốc GPU miễn phí để tạo mẫu thông qua Chương trình Nhà phát triển NVIDIA. Ngoài ra, một dịch vụ vi mô NVIDIA NIM để suy luận trong môi trường sản xuất cũng sẽ sớm được cung cấp.

Đối với những ai muốn tích hợp Kimi K2.5 vào hệ thống của mình, mô hình này tương thích với API do NVIDIA cung cấp, có thể truy cập bằng cách đăng ký với Chương trình Nhà phát triển NVIDIA. Ngoài ra, mô hình có thể được tùy chỉnh và tinh chỉnh bằng cách sử dụng khung NeMo, cung cấp một bộ thư viện mở để huấn luyện mô hình có khả năng mở rộng và thích ứng với các tác vụ đa phương thức cụ thể. Thư viện NeMo AutoModel trong khung này cho phép huấn luyện thông lượng cao và thử nghiệm nhanh chóng, cung cấp cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu các công cụ linh hoạt để thúc đẩy các dự án của họ. Để biết thêm thông tin về khả năng của Kimi K2.5, hãy truy cập các trang mô hình Hugging Face và Kimi API Platform. Hoặc, bạn có thể thử nghiệm mô hình trực tiếp trên nền tảng xây dựng của NVIDIA.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

9:00 7/5/26

Microsoft AI đã công bố một phân tích kỹ thuật nêu rõ sự khác biệt giữa việc lập chỉ mục tìm kiếm truyền thống và các hệ thống định vị được thiết kế cho các phản hồi do AI tạo ra.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

9:00 7/5/26

LSEG thông báo rằng các dịch vụ dữ liệu tài chính và phân tích được cấp phép của họ sẽ được tích hợp vào Amazon Quick thông qua máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

9:00 7/5/26

Microsoft thông báo rằng họ đã được công nhận là Nhà lãnh đạo tổng thể và Nhà lãnh đạo thị trường trong báo cáo "Trung tâm điều hành an ninh AI mới nổi năm 2026"

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

9:00 7/5/26

NVIDIA vừa công bố mở rộng triển khai nền tảng mạng Ethernet Spectrum-X cùng với giao thức truyền tải RDMA Multipath Reliable Connection (MRC) cho cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

9:00 7/5/26

Microsoft AI đã công bố một phân tích kỹ thuật nêu rõ sự khác biệt giữa việc lập chỉ mục tìm kiếm truyền thống và các hệ thống định vị được thiết kế cho các phản hồi do AI tạo ra.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

9:00 7/5/26

LSEG thông báo rằng các dịch vụ dữ liệu tài chính và phân tích được cấp phép của họ sẽ được tích hợp vào Amazon Quick thông qua máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

9:00 7/5/26

Microsoft thông báo rằng họ đã được công nhận là Nhà lãnh đạo tổng thể và Nhà lãnh đạo thị trường trong báo cáo "Trung tâm điều hành an ninh AI mới nổi năm 2026"

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

9:00 7/5/26

NVIDIA vừa công bố mở rộng triển khai nền tảng mạng Ethernet Spectrum-X cùng với giao thức truyền tải RDMA Multipath Reliable Connection (MRC) cho cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn.

bottom of page